周笛
西安电子科技大学副教授，硕士生导师，入选中国科协青年人才托举工程。博士论文入选中国电子学会优 秀博士学位论文。主要从事天地一体化巨 星座系统智能组网等领域的研究工作。主持国家自然科学基金、科技部国家重点研发计划项目子课题等项目，获陕西省高等学校科学技术奖特等奖，以第 一/通信作者发表学术论文30余篇，获 China Communications的Best Paper，授权发明专利 20 余项。

盛敏
西安电子科技大学教授，博士生导师。现为西安电子科技大学空天地一体化综
合业务网全 国重点实验室主任，现任中央网络安 全和信息化委员会专 家、国家6G技术研发总体专 家组专 家等。主要从事空天地一体化异构网络融合等领域的研究工作。获国家技术发明奖二等奖2项、陕西省科学技术奖一等奖4项、国防科学技术进步奖和国防技术发明奖二等奖各1项。

李建东
西安电子科技大学教授，博士生导师，国家 级创新团队负责人，IEEE Fellow，IEEE ComSoC Xi'an Chapter主席。现任国家新一代宽带无线移动通信网重大专项总体组专 家，宽带无线IP技术标准工作组组长。主要从事未来移动通信和未来无线局域网、空间信息网络等领域的研究工作。获国家技术发明二等奖2项、省部级科技进步奖6项。

刘润滋
西安建筑科技大学副教授，硕士生导师。陕西省科学技术协会青年人才托举计划项目资助获得者。主要从事空间信息网络智能组网、无线通信等领域的研究工作。主持国家自然科学基金、陕西省自然科学基础研究计划项目等多项研究课题，获陕西省科技进步二等奖一项，在国际期刊与会议上发表学术论文20余篇，授权发明专利10余项。

第 1章　绪论 1
1．1　空间信息网络系统概述 1
1．2　空间信息网络的国内外研究现状 3
1．3　空间信息网络面临的科学挑战与技术挑战 5
参考文献 5
第 一部分　空间信息网络任务重构与多维资源联合表征
第 2章　空间信息网络任务分析与预处理 8
2．1　引言 8
2．2　空间信息网络任务特征及聚类 9
2．2．1　任务特征分析 9
2．2．2　任务聚类 15
2．3　任务的拆分与聚合方法 15
2．3．1　数传任务的拆分与聚合方法 16
2．3．2　观测任务的拆分与聚合方法 20
2．4　本章小结 25
参考文献 25
第3章　基于时间扩展图的资源表征模型 27
3．1　引言 27
3．2　基于时间扩展图的通信—存储资源表征模型 29
3．3　基于时间扩展图的观测—通信—存储—计算资源表征模型 30
3．4　基于时间扩展图的能量资源表征模型 35
3．5　基于时间扩展图的天线资源表征模型 37
3．6　应用与仿真 40
3．7　本章小结 42
参考文献 43
第 一部分小结 45
第二部分　面向常规任务的空间信息网络资源管理与优化
第4章　面向对地观测任务需求的多维资源联合调度及星间链路规划 48
4．1　引言 48
4．2　系统模型及问题建模 50
4．2．1　时间扩展图 50
4．2．2　任务数据流模型 52
4．2．3　问题建模 53
4．3　基于原始分解的网络收益最大化算法 56
4．3．1　RAPD算法 56
4．3．2　复杂度分析 60
4．4　基于冲突图的算法 62
4．5　仿真结果与分析 65
4．5．1　仿真参数设置 65
4．5．2　网络性能 66
4．6　本章小结 73
参考文献 73
第5章　基于信道感知的中继卫星任务规划 76
5．1　引言 76
5．2　系统模型 78
5．2．1　网络场景 78
5．2．2　信道模型 79
5．2．3　面向中继卫星任务规划的时间扩展图 81
5．2．4　任务流模型 82
5．3　问题建模 83
5．3．1　相关约束 83
5．3．2　问题建模 84
5．4　最优功率导向的基于图的任务规划算法 86
5．4．1　算法框架 87
5．4．2　信道感知的链路连接算法 87
5．4．3　基于聚合最短路径的任务规划算法 89
5．4．4　局部搜索算法 91
5．4．5　算法复杂度分析 93
5．5　仿真结果与分析 94
5．5．1　仿真参数设置 94
5．5．2　网络性能分析 94
5．6　本章小结 100
参考文献 101
第6章　基于天线转动时间的中继卫星系统数传任务规划 104
6．1　引言 104
6．2　系统模型 105
6．2．1　网络模型 105
6．2．2　天线转动模型 106
6．3　问题建模 107
6．3．1　链路调度 107
6．3．2　数传资源调度 108
6．3．3　优化模型 109
6．4　基于天线转动时间的中继卫星系统数传任务规划方法 110
6．5　仿真结果与分析 112
6．6　本章小结 117
参考文献 117
第二部分小结 119
第三部分　面向动态突发任务的空间信息网络资源管理与优化
第7章　面向动态突发任务需求的多维资源联合调度 122
7．1　引言 122
7．2　系统模型 124
7．2．1　小卫星网络模型 124
7．2．2　动态突发任务数据到达模型 124
7．2．3　星间链路信道模型 125
7．2．4　动态能量模型 126
7．3　基于MDP框架的问题建模 126
7．3．1　小卫星网络的离散有限—嵌—无限两层动态规划架构 127
7．3．2　问题建模 131
7．4　基于动态规划的多维资源联合调度算法 131
7．4．1　算法设计 132
7．4．2　复杂度分析 135
7．5　仿真结果与分析 136
7．5．1　仿真配置 136
7．5．2　性能评估 136
7．6　本章小结 140
参考文献 140
第8章　基于动态突发任务到达模糊信息的两阶段任务规划方法 144
8．1　引言 144
8．2　系统模型 146
8．2．1　信道模型 147
8．2．2　时间扩展图 148
8．2．3　能量相关模型 150
8．3　问题建模 150
8．3．1　基本约束 150
8．3．2　优化问题建模 152
8．4　数据到达分布鲁棒的两阶段算法 153
8．4．1　两阶段随机数据到达分布的模糊集 155
8．4．2　DADR-TR算法设计 157
8．4．3　复杂度分析 161
8．5　仿真结果与分析 162
8．5．1　仿真配置 162
8．5．2　性能评估 162
8．6　本章小结 168
参考文献 168
第三部分小结 172
第四部分　人工智能在空间信息网络任务规划与资源调度中的应用
第9章　迁移学习在空间信息网络任务规划中的应用 174
9．1　引言 174
9．2　系统模型 175
9．2．1　网络模型 175
9．2．2　任务服务模型 176
9．3　问题建模 176
9．4　面向任务结构学习的任务规划 177
9．4．1　基于Hopfield算法的资源调度算法 177
9．4．2　基于任务结构的资源调度算法 179
9．4．3　任务结构学习 179
9．5　仿真结果与分析 181
9．5．1　任务分布相似性 181
9．5．2　仿真结果 181
9．6　本章小结 183
参考文献 184
第 10章　强化学习在空间信息网络智能资源调度中的应用 186
10．1　引言 186
10．2　系统模型 188
10．2．1　网络模型 188
10．2．2　信道模型和能量模型 189
10．3　问题建模 192
10．4　面向动态资源的智能资源调度 196
10．4．1　算法框架 196
10．4．2　DSWLFA算法 197
10．5　仿真结果与分析 203
10．5．1　仿真过程 203
10．5．2　性能评估 204
10．6　本章小结 208
参考文献 209
第四部分小结 211