李曙光，益才合伙人、上海管理学会行动学习分会委员、上海心理学会人力资源专委会理事、国资委大型央企高管测评命题及面试专家。工作背景:16年人才测评、管理咨询经验，5年国内大型企业集团管理经验，2年跨国公司中层管理经验。

擅长领域：企业战略规划、数智化人才管理、人才评价构建、领导力模型构建、领导力发展、高级人才评估等。

薛晓峰，益才高级顾问、CMC国际注册管理咨询师、国际埃里克森学院认证教练、Prosci认证变革管理师，工作背景：11年管理咨询行业工作经验，在组织人才梯队建设、学习项目设计运营、管理人员培养、组织教练文化建设等领域具有丰富的理论和实战经验。擅长领域：数智化人才管理、学习项目设计与研发、领导力发展与评估。

第一部分 数智化人才管理核心理念

HR数智化转型、EHR、DHR、DTM……这些词汇已成为近年来HR行业活动、论坛、人才峰会的高频词，不冠以这些热门标签似乎体现不出活动的价值。

人力资源从业者对于EHR的概念并不陌生，许多企业都有自己的人力资源管理系统。DTM（Digital and Intelligent Talent Management）的概念相对新颖，不可避免就有类似的困惑：

数智化人才管理系统中经常提到“人才大数据分析决策”到底是什么样的人才大数据？怎么进行分析和决策？

已经有了EHR平台，还是否需要数智化人才管理系统？是不是在原有EHR系统上加入人才盘点、360度测评等人才管理的应用内容，进行功能完善就升级为数智化人才管理系统了？

针对以上种种问题，我们来一探究竟。

第一部分 数智化人才管理核心理念

第1章 究竟什么是数智化人才管理？/  3

第二部分 数智化人才管理两大形态（决策层）

第2章 数字孪生——打破物理世界与数字世界的隔阂  /  15

第3章 智慧才报——像看财务报表一样看人才报表  /  23

第三部分 数智化人才管理三根支柱（技术层）

第4章 数据  /  43

第5章 HR-BI  /  72

第6章 数智化IT系统  /  93

第四部分 数智化人才管理四步流程（工具层和应用层）

第7章 组织诊断——数据让你的组织更有温度  /  111

第8章 定义人才——数字勾勒人才画像  /  129

第9章 全面评价——数智化人才评价，洞见人才价值  /  139

第10章 人才发展——数据驱动成长引擎  /  152

第五部分 实践示例

第11章 MVP实践——以L集团数智化人才盘点为例  /  177

第12章 综合实践——以T集团为例  /  191