刘贵基,男，1964年12月，1985年7月参加工作，现任山东财经大学数学与数量经济学院副院长、副教授，主要讲授课程：高等数学、微积分、高等代数、线性代数、概率论与数理统计等。主编精品课程教材：微积分、线性代数、概率论与数理统计（经济科学出版社，2011.6、2008.7、2009.1），主要研究方向:估计与检验的方法与理论、数学史与数学教育（HPM研究）。近五年获山东经济学院“教学能手”、山东经济学院优秀教师、山东经济学院优秀党员、山东省高等学校教学管理先进个人等荣誉称号。

第1章 随机事件及其概率
§1．1 随机事件
1．1．1 随机试验与样本空间
1．1．2 随机事件
1．1．3 事件间的关系与运算
习题1-1
§1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 几何概型
1．2．4 频率与概率
1．2．5 概率的公理化定义及性质
习题1-2
§1．3 条件概率与乘法公式
1．3．1 条件概率
1．3．2 乘法公式
习题1-3
§1．4 全概率公式与贝叶斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 贝叶斯公式
习题1-4
§1．5 事件的独立性与伯努利概型
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
习题1-5
习题

第2章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量的概念
习题2-1
§2．2 随机变量的分布
2．2．1 离散型随机变量及其概率分布
2．2．2 连续型随机变量及其概率密度函数
2．2．3 随机变量的分布函数
习题2-2
§2．3 常见随机变量的分布
2．3．1 常见离散型随机变量的分布
2．3．2 常见连续型随机变量的分布
习题2-3
§2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2-4
习题二

第3章 多维随机变量及其分布
§3．1 二维随机变量
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布
3．1．3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数
习题3-1
§3．2 条件分布与随机变量的独立性
3．2．1 条件分布的概念
3．2．2 离散型随机变量的条件概率分布
3．2．3 连续型随机变量的条件分布
3．2．4 随机变量的独立性
习题3-2
§3．3 二维随机变量函数的分布
3．3．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．3．2 二维连续型随机变量函数的分布
习题3
习题三
……

第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 回归分析

习题参考答案
附表
参考文献