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作者序4
前言9
第 一章 绪论13
1．1 语义13
1．1．1 语言与概念结构13
1．1．2 概念结构与事物14
1．2 语义表示14
1．2．1 语义表示的对象15
1．2．1语义表示的原则16
1．2．2 意合图语义表示17
1．3 语义知识18
1．3．1 语义知识类型18
1．3．2 意合图中的语义知识19
1．4 从句法到语义19
1．4．1 中间结构20
1．4．2 意合图中的组块依存20
1．5 章节安排21
第二章 组块依存语法23
2．1 组块作为中间结构的优势23
2．1．1 理论层面23
2．1．2 计算层面24
2．2 组块及分类体系24
2．2．1 组块的定义24
2．2．2 组块分类体系26
2．2．3 组块依存图30
2．3 组块依存图库的构建50
2．3．1 标注平台50
2．3．2 标注数据52
第三章 意合图语义表示54
3．1 意合图表示理念54
3．1．1 语言观54
3．1．2 计算观56
3．1．3 应用观56
3．2 意合图表示体系57
3．2．1 意合图定义57
3．2．2 意合图构成58
3．3 意合图中的事件结构67
3．3．1 事件结构中的事件词67
3．3．2 事件结构中的论元89
3．3．3 事件结构中的情态96
第四章 意合图语义分析设计99
4．1 意合图分析设计理念100
4．1．1 以应用为导向的语义计算100
4．1．2 以知识为主导的组合策略100
4．1．3 图视角下语义表示与计算102
4．1．4 面向应用的知识定制策略103
4．1．5 基于多源特征的决策机制103
4．2 意合图中的语义分析任务105
4．2．1 事件结构计算105
4．2．2 实体结构计算106
第五章 GPF意合图实现框架109
5．1 GPF概述109
5．1．1 基本框架109
5．1．2 主要流程111
5．2 GPF网格计算112
5．2．1网格及属性116
5．2．2网格单元及属性118
5．2．3网格单元间关系及属性122
5．2．4网格计算示例1124
5．2．5网格计算示例2125
5．2．6网格计算示例3130
5．3 GPF知识计算133
5．3．1 数据表形式134
5．3．2 数据表类型135
5．3．3 数据表API函数137
5．3．4 知识与数据表138
5．3．5 数据表应用示例 1145
5．3．6 数据表应用示例 2149
5．3．7 数据表应用示例 3151
5．4 GPF 有限状态自动机（FSA）154
5．4．1 FSA脚本155
5．4．2 FSA API函数158
5．4．3 FSA 在意合图分析中的作用159
5．4．4 FSA 应用示例1160
5．4．5 FSA 应用示例2162
5．5 GPF数据接口166
5．5．1 第三方服务配置166
5．5．2 数据接口API函数167
5．5．3 数据接口格式168
5．5．4 意合图分析中的第三方服务170
5．5．5 数据接口编程示例1175
5．5．6 数据接口编程示例2180
第六章 意合语义分析实践183
6．1 词内事件结构识别183
6．1．1 任务分析183
6．1．2 数据表183
6．1．3 有限状态自动机184
6．1．4 总控代码185
6．1．5 运行结果185
6．1．6解释说明185
6．2 从组块依存结构变换到词依存结构187
6．2．1 任务分析187
6．2．2 数据表187
6．2．3 有限状态自动机187
6．2．4 总控代码188
6．2．5 运行结果188
6．2．6解释说明189
6．3 事件词识别190
6．3．1 任务分析190
6．3．2 总控代码190
6．3．3 数据表191
6．3．4 有限状态自动机脚本192
6．3．5 运行结果193
6．3．6解释说明194
6．4 事件情态结构分析196
6．4．1 任务分析196
6．4．2 总控代码196
6．4．3 数据表197
6．4．4 有限状态自动机脚本197
6．4．5 运行结果198
6．4．6解释说明198
6．5 事件论元结构分析200
6．5．1 任务分析200
6．5．2 总控代码201
6．5．3 数据表203
6．5．4 有限状态自动机脚本205
6．5．5 运行结果208
6．5．6解释说明211
参考文献215