本书在内容设置、模块划分和形式编排方面紧密联系实际，注重学以致用，具有以下特点：

(1) 在内容设置方面，依据计算机视觉技术发展的时间线设置教学内容，详细讲解了基于底层图像特征和分类的传统计算机视觉算法，及以卷积神经网络为主的基于深度学习的计算机视觉算法。

(2) 在模块划分方面，把内容分为基础理论、案例分析及实验拓展训练三个部分。本书本着“力求简单，又不影响理解”的原则讲解计算机视觉技术的概念和原理；在案例分析部分，通过代码和实验图像让读者直观感受计算机视觉算法处理的效果，帮助其理解计算机视觉的核心内容；实验拓展以任务为驱动，以算法实现为目标，提升学生解决实际问题的能力。

(3) 在形式编排方面，在讲解相关理论知识的基础上，主要章节均设置了实验任务，提供了相应算法的Python实现代码，引导学生动手实践，帮助学生解决实际问题并掌握计算机视觉算法在相关领域的应用，培养学生的创新实践能力。