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田间试验与统计方法(第二版)
0.00     定价 ¥ 65.00
泸西县图书馆
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  • ISBN:
    9787030583628
  • 作      者:
    宁海龙
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2020-02-01
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精彩书摘
第一章田间试验概述
  【内容提要】本章主要讲述田间试验设计的基本概念和试验方案的设计与实施。田间试验设计是统计分析的前提和基础。设计试验是为了有效地降低试验误差,提高试验的准确性和精确性,主要包括田间试验设计的一些基本概念(如试验因素、水平和试验指标等)、田间试验的任务和基本要求、制订试验方案的要点、田间试验误差的来源和控制途径、田间试验的基本原则和作用、试验地的土壤肥力差异和小区技术及田间试验中常用的一些试验设计等内容。
  【学习重点】试验误差的来源和控制途径、小区技术、试验设计原则及其作用,以及不同随机排列类型试验设计的实施步骤、优缺点和应用范围等。
  【学习难点】试验误差和土壤肥力差异控制、随机区组设计、裂区设计。
  【要求掌握的基本技能】能够根据试验地的特点和试验具体要求,结合田间试验的小区技术和试验设计的原则设计出合理的试验,并能够绘制出试验的田间种植图和制订出试验实施方案。
  在大田条件下进行的试验称为田间试验(field experiment)。农业生产在大田中进行,受光照、气温、降雨和土壤等自然生态因子的影响。因而,要评价农业生产新技术在当地达到的预期效果如何、农作物新品种或新的丰产措施有无增产效果、新农药或新的防治病虫害措施效果如何等问题都必须进行田间试验。田间试验是进行农业科学研究的主要形式,除此之外,也可采用盆栽、温室、实验室及其他方式进行试验,如作物育种过程中的温室加代、研究作物矿质营养吸收的盆栽试验等。但是,这些试验的环境条件与大田生产差别较大,试验结果不能代表田间试验的结果,难以直接应用于大田生产。因此,只有在对环境条件要求比较严格时,才加以应用,一般来说,它们只是农业科学试验的辅助方式。可见,田间试验是农业科学研究中不可替代的主要研究手段。
  第一节田间试验的任务和要求
  一、田间试验的任务与来源
  田间试验的任务就是在大田条件下评价农业生产新技术、新产品及其实际效果,解决农业生产中需要解决的问题。农业生产在田间进行,只有在与农业生产实际条件相似的田间进行的试验中表现优良的农业科学研究成果,才有可能在生产实践中得到推广应用,发挥其增产增效的作用。例如,征集一个地区新育成的作物品种进行区域试验,评价这些品种的推广利用价值,供生产上择优利用;通过播期与播量试验,优化新育成品种的栽培技术,实现良种良法结合;通过育种试验,将各具不同优良特性的亲本杂交,选育出高产、多抗、优质的作物新品种;通过肥水耦合试验,确定优质、高效的施肥灌水技术等,都需要进行田间试验。
  田间试验任务的来源主要有以下几个方面。
  (1)农业生产实践中发现或提出了新的问题,需要通过田间试验进行解决。由于农业生产在田间进行,田间试验是直接为农业生产服务的。因此,当时当地农业生产中亟待解决的问题是田间试验任务的首要来源。例如,新品种选育和节水灌溉研究都需要进行田间试验;新育成品种需要进行播期与播量试验;研究植物激素对农作物生长发育的影响,需要在田间进行激素剂量与使用时期试验;研究肥水增产效果也需要在田间进行肥水耦合试验。
  (2)农业科学工作者经常需要通过田间试验开展有关作物生长发育和遗传规律,以及作物与环境之间相互关系等的研究。虽然其中的许多内容也可以在实验室、温室或人工气候室中进行,但是在田间进行试验更符合作物的实际生长情况。可见,有关作物生长发育和遗传规律及其生境的基础研究也是田间试验任务的来源之一。
  (3)不同地区和不同单位之间经常有相同或类似的项目需要进行研究,但各个地区或单位的条件不同,不可能也不必要都开展研究。通常可以委托具备较好试验条件的地区或单位来进行独立研究,或由位于不同地区的多个单位进行多点试验协作研究。因此,受其他地区或单位的委托进行研究也是田间试验任务的一个重要来源。
  (4)根据农业生产发展的需要,各级农业行政部门或科研主管部门经常会安排一些田间试验项目,如农作物新品种展示、高产示范等都是田间试验任务的来源。
  二、田间试验的基本要求
  无论哪种类型的田间试验,要得到正确、可靠的结果,使其在科学种田中发挥参谋和促进作用,都必须满足以下四项基本要求。
  (一)试验目的要明确
  试验目的要明确就是对试验要解决的问题有充分的了解,对预期结果做到心中有数。例如,作物新品种的播期与密度试验,就是要确定作物新品种的*佳播期和*适密度,安排试验时,要根据已有资料和经验,预期可能的*佳播期和*适密度。这样就可以围绕可能的*佳播期安排播期处理,围绕可能的*佳密度安排密度处理;否则,*佳播期和*适密度可能不包括在播期处理和密度处理范围内,必然导致试验失败。
  田间试验*根本、*主要的目的是解决农业生产或科学研究中的问题。因此,制订试验方案,选择试验项目时,要抓住当时当地农业生产或科学研究中急需解决的问题,明确试验目的。由于有些田间试验需要较长的时间,因此必须预见到试验结果推广时可能变化了的社会需求。例如,选育一个作物新品种通常需要10年以上的时间,那么在一轮新品种选育一开始就要预见到10年后社会和经济发展对作物新品种的需求与变化了的生产条件,明确10年后要解决的问题。
  (二)试验条件要有代表性
  试验条件要有代表性就是要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的自然条件和生产条件,只有这样才能使试验结果在欲推广地区的生产上发挥增产增效的作用。例如,如果欲推广地区土壤比较黏重,不够肥沃,肥料来源尚有困难,水利条件也不够理想,则试验地、供试品种和各项试验技术措施的选择,就必须与这些具体条
  件相适应。否则,选择了一块特别肥沃和有灌溉条件的高肥水地块作试验地,并选用喜肥水品种,用其试验结果指导欲推广地区的生产,显然很难达到预期目的,还很有可能带来巨大损失。此外,在考虑代表性的同时还要有预见性,随着社会经济的发展,肥、水等生产条件会不断改善,农业机械化水平也在不断提高。由于有的试验往往需要数年才有结果,如果不考虑试验结果欲推广地区数年后可能出现的生产条件,试验成果就难以在生产上发挥较大作用。
  (三)试验结果要准确可靠
  进行田间试验时,必须坚持唯一差异原则(principle of only one difference),随时随地注意试验的准确性,力求避免造成不应有的试验误差。例如,品种比较试验的目的在于比较不同品种的丰产能力,除比较的品种外,土壤肥力及栽培管理措施应尽可能一致。否则,若比较的各个品种所处小区肥力不匀,或者前茬、浇水、中耕等田间管理措施不一,时间早晚不同,收获不一致,就会大大影响试验的准确性。但应该指出的是:在注意其他条件一致的原则时,不能机械地套用这一原则,如将成熟期不同的品种同时收获,其结果反而不能准确地反映这些品种的生产能力。
  (四)试验结果要有重演性
  试验结果的重演性是指在相同或类似的条件下进行同样的试验或生产实践,能获得类似的结果。田间试验结果具有重演性,才能使试验结果推广应用于大田生产。为了满足重演性的要求,必须注意下面几个环节:第一,完全掌握试验所处的自然条件和生产条件;第二,有及时、准确、完整的田间观察记载,以便分析产生各种试验结果的原因,找出其中的规律;第三,每一项试验*好在本地重复进行2~3年,以便弄清作物对不同年份气候条件的反应;第四,如果将试验结果推广到其他地区,还应进行多点试验。
  三、田间试验的种类
  田间试验一般以作物为研究对象。依据试验项目的性质、试验因素数、试验设计类型和试验小区的面积、试验地点数、试验年份数,可以将试验从不同的角度分成不同的种类。
  (一)按试验项目的性质分类
  田间试验根据供试项目的性质,一般可分为7类。
  1.遗传试验主要研究作物各性状的遗传特点和遗传规律,估算各类遗传参数。例如,为科学评价杂交亲本和估算遗传参数进行的双列杂交试验、为确定作物性状的遗传模型和估算基因效应进行的多世代群体试验都是遗传试验。
  2.生理生化试验主要研究作物的生长发育规律及其生理特点,测定各项生理生化指标和作物器官的化学组成。例如,在田间测定作物群体或个体的光合效率、呼吸特性等生理和生化指标。
  3.生态试验主要研究作物对自然和人工生态条件的反应,确定作物的适宜生境和营养来源。
  4.土肥试验研究土壤特性和不同土壤类型的产量潜力、施肥效果等。
  5.作物育种试验培育作物新品种进行的试验,包括亲本和杂交后代的种植、新品系的产量鉴定和比较、新品种的区域试验等。
  6.作物栽培与耕作试验研究作物栽培技术的播期试验、播量试验,还有轮作、间作等试验。
  7.病虫草害防治试验研究作物病虫草害防治的技术与机制,如农药试验、综合防治试验等。
  (二)按试验因素数分类
  试验因素(experimentalfactor)是指在试验中研究其变动对试验结果影响的对象,简称因素或因子。按试验因素的多少,试验可分为单因素试验、多因素试验(复因素试验)和综合性试验。
  1.单因素试验只研究一个因素效应的试验叫单因素试验。单因素试验设计简单、目的明确、试验结果易于分析,不能了解因素间的相互关系是其局限性。例如,作物育种
  研究中通常进行的品种比较试验,只研究品种这一个试验因素,因此品种比较试验就是单因素试验。再如,施肥量试验,只研究施肥量这一个试验因素对作物产量及其他性状的影响,因此,也属于单因素试验。
  2.多因素试验研究两个或两个以上因素效应的试验叫多因素试验,多因素试验往往根据其供试因素数进行命名,如品种×播期×播量是一个三因素试验。多因素试验不仅可以研究各因素的单独效应,而且能研究两个或两个以上因素结合起来的交互作用。多因素试验比单因素试验更符合作物的生长发育规律,但多因素试验的设计和结果分析比较复杂。例如,研究一个小麦新品种优化栽培措施的播期×播量试验就是一个二因素试验,既可研究播期和播量的单独效应,也能研究二者的交互作用。
  3.综合性试验综合性试验是指将一个试验因素的某个特定水平同其他试验因素的某些特定水平搭配形成一些特定的处理组合,试验和结果分析时把各特定处理组合作为单因素进行处理对待。这种试验方案主要用于综合技术研究。例如,在河南郑州‘豫农202’*适宜的播期为10月10日,播量为8kg/667m2;‘豫麦18’*适宜的播期为10月20日,播量为9kg/667m2;‘豫农035’*适宜的播期为10月10日,播量为8kg/667m2;‘豫麦2号’*适宜的播期为10月8日,播量为8kg/667m2;‘豫农949’*适宜的播期为10月15日,播量为8.5kg/667m2。这样可以形成一个有5个特定处理组成的组合因素试验。
  (三)按试验设计类型分类
  按试验设计(experiment design)类型,田间试验可分为对比法设计(contrast design)试验、间比法设计(interval contrast design)试验、完全随机设计(completely random design)试验、完全随机区组设计(completely random block design)试验、裂区设计(split plot design)试验、正交设计(orthogonal design)试验、平衡不完全区组设计(balanced incompletely block design)试验、平衡格子方设计(balanced lattice design)试验等。这些试验中的大部分将在后面介绍,此处不赘述。
  (四)按试验小区的面积分类
  试验小区(experiment plot)是田间试验中一个处理(treatment)或处理组合(treatment combination)一次实施所占用的地段,简称小区(plot)。一般
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目录
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第一章 田间试验概述 1
第一节 田间试验的任务和要求 1
一、田间试验的任务与来源 1
二、田间试验的基本要求 2
三、田间试验的种类 3
第二节 试验方案的制订 5
一、试验因素与水平 5
二、试验处理效应 6
三、制订试验方案的要点 7
四、正确处理试验因素与试验条件的交互作用 8
第三节 试验误差及其控制 8
一、试验误差的概念 9
二、试验误差的来源 9
三、试验误差的控制 10
第四节 试验地的土壤差异与小区技术 10
一、试验地的土壤差异及选择 10
二、小区技术 12
第五节 常用的试验设计 14
一、试验设计原则 14
二、顺序排列的试验设计 15
三、随机排列的试验设计 18
第二章 试验资料的整理与描述分析 25
第一节 统计的基本概念 25
一、总体与样本 25
二、变量与观察值 25
三、参数与统计数 26
第二节 数据的类型与次数分布 26
一、数据的类型 26
二、次数分布表 27
三、次数分布图 30
第三节 样本的描述分析 31
一、平均数 31
二、变异数 34
第三章 概率分布 39
第一节 事件与概率 39
一、事件 39
二、概率 40
三、概率的计算法则 41
第二节 概率分布与抽样分布 42
一、随机变量的概率分布及特征数 42
二、抽样分布 44
第三节 二项分布及其抽样分布 48
一、二项总体分布 48
二、二项分布的概率函数及计算 49
三、二项总体的抽样分布 50
第四节 正态分布及其抽样分布 51
一、正态总体分布 51
二、正态分布的标准化 52
三、正态分布的概率计算 52
四、正态总体的抽样分布 54
五、中心极限定理 58
第四章 统计推断 60
第一节 统计假设测验的原理与步骤 60
一、统计假设测验的意义和原理 60
二、统计假设测验的基本步骤 61
三、两尾测验与一尾测验 63
四、统计假设测验的两类错误 65
第二节 平均数的假设测验 66
一、单个样本平均数的假设测验 66
二、两个样本平均数相比较的假设测验 67
第三节 二项分布资料百分数的假设测验 72
一、单个样本百分数的假设测验 72
二、两个样本百分数相比较的假设测验 75
第四节 参数的区间估计 77
一、正态总体平均数μ的区间估计 77
二、二项总体百分数p的区间估计 78
第五章 χ2测验 81
第一节 χ2测验概述 81
一、χ2的定义 81
二、χ2的连续性矫正 82
第二节 适合性测验 82
一、k=2的次数资料的适合性测验 82
二、k≥3的次数资料的适合性测验 83
第三节 独立性测验 83
一、2×2列联表的测验 84
二、r×c列联表的测验 85
第四节 方差同质性测验 86
一、单个样本方差的假设测验 86
二、多个样本方差的假设测验 87
第六章 方差分析 90
第一节 方差分析的意义与步骤 90
一、方差分析的意义 90
二、方差分析的步骤 91
第二节 方差分析的统计模型与期望均方 99
一、统计模型 99
二、期望均方 99
第三节 方差分析的基本假定和数据转换 101
一、方差分析的基本假定 101
二、方差分析的数据转换 101
第七章 单因素试验资料的统计分析 105
第一节 顺序排列试验资料的统计分析 105
一、对比法试验资料的统计分析 105
二、间比法试验资料的统计分析 107
第二节 观察值数目不等的单向分组资料的方差分析 108
一、单因素完全随机试验的统计模型 108
二、自由度与平方和的分解 108
三、多重比较 109
第三节 单因素随机区组试验的统计分析 111
一、单因素随机区组试验的统计模型 111
二、自由度与平方和的分解 111
三、实例分析 112
第四节 单一自由度比较 114
一、单一自由度比较的概念及特点 114
二、单一自由度比较设计的原则 115
三、实例分析 115
第八章 多因素试验资料的方差分析 120
第一节 二因素完全随机试验资料的方差分析 120
一、无重复观察值的二因素完全随机试验资料的方差分析 120
二、有重复观察值的二因素完全随机试验资料的方差分析 123
第二节 二因素随机区组试验资料的方差分析 129
一、数学模型 129
二、自由度与平方和的分解 129
三、实例分析 130
第三节 裂区设计试验资料的方差分析 134
一、数学模型 134
二、自由度与平方和的分解 135
三、多重比较 136
四、实例分析 136
第九章 品种区域试验资料的统计分析 143
第一节 一年多点区域试验的联合分析 143
一、统计方法 143
二、实例分析 144
第二节 多年多点区域试验的联合分析 149
一、统计方法 149
二、实例分析 151
第十章 正交设计资料的统计分析 158
第一节 正交试验方案 158
一、正交表及其特性 158
二、正交试验方案的设计 159
第二节 正交试验资料的直观分析 162
一、无交互作用正交试验资料的直观分析 162
二、有交互作用正交试验资料的直观分析 164
第三节 正交试验资料的方差分析 165
一、无重复正交试验资料的方差分析 165
二、有重复正交试验资料的方差分析 169
三、混合水平正交试验资料的方差分析 172
四、因素间有交互作用的正交试验资料的方差分析 174
第十一章 直线相关和回归分析 177
第一节 变量间的统计关系 177
一、函数关系和统计关系 177
二、因果关系和相关关系 178
三、回归模型和相关模型 178
四、变量的散点图 178
第二节 直线相关分析 179
一、相关系数和决定系数 179
二、相关系数的假设测验 182
第三节 直线回归分析 183
一、直线回归方程 183
二、直线回归的假设测验 187
三、回归参数的置信区间 188
四、线性回归的区间预测 189
第四节 直线回归和相关的应用要点 192
第十二章 协方差分析 194
第一节 协方差分析的意义和功用 194
一、协方差分析的意义 194
二、协方差分析的功用 195
第二节 回归模型统计控制 195
一、单因素完全随机试验资料的协方差分析 195
二、单因素随机区组试验资料的协方差分析 200
第三节 相关模型的协方差分量估计 203
一、单因素完全随机试验设计的协方差分量的估计 203
二、二因素完全随机试验设计的协方差分量的估计 205
第十三章 多元线性回归与相关分析 211
第一节 多元线性回归分析 211
一、多元线性回归方程的建立 211
二、多元线性回归的显著性测验 216
三、剔除不显著的自变量 221
第二节 通径分析 224
一、通径分析的基本原理 225
二、通径分析的基本步骤 228
三、通径分析的应用要点 231
第三节 多元相关分析 231
一、复相关分析 232
二、偏相关分析 234
第十四章 非线性回归 239
第一节 曲线回归 239
一、指数曲线回归 239
二、幂函数曲线回归 241
三、对称 S形曲线回归 243
四、不对称 S形曲线回归 245
五、多项式回归分析 250
第二节 作物密度与产量关系的回归分析 253
一、等差型密度-产量回归分析 253
二、等比型密度-产量回归分析 255
第十五章 正交回归设计 259
第一节 一次回归正交设计 259
一、一次回归正交设计方法 260
二、结果分析 263
第二节 二次回归的组合设计 270
一、组合设计 270
二、二次回归正交旋转组合试验的设计和结果分析 276
三、回归方程信息分析 284
参考文献 291
附录 292
附表1 10000个随机数字 292
附表2 (4×4)~(8×8)标准方 297
附表3 u分布的累积函数F(u)值表 298
附表4 u分布的临界u.值表 300
附表5 t分布两尾临界值表 300
附表6 F分布右尾临界值表 301
附表7 χ2分布右尾临界值表 316
附表8 Duncan新复极差测验SSR0.05和SSR0.01值表(两尾) 318
附表9 Dunnett测验的Dt0.05和Dt0.01值表(两尾) 319
附表10 q两尾临界值表 320
附表11 百分数反正弦(sin-1*p)转换表 323
附表12 r和R两尾临界值表 326
附表13 百分率和概率单位转换表 327
附表14 常用正交表 330
一、二水平正交表 330
二、三水平正交表 333
三、四水平正交表 335
四、五水平正交表 336
五、混合水平正交表 337
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