前 言
第1章　信息与信息分析 / 1
1.1　信息与信息分析的内涵 / 2
1.1.1　信息的内涵 / 2
1.1.2　信息分析的内涵 / 3
1.2　信息分析的类型 / 5
1.2.1　按信息分析所属领域划分 / 5
1.2.2　按信息内容划分 / 7
1.2.3　按信息分析方法划分 / 8
1.3　信息分析的功能和作用 / 9
1.3.1　信息分析的功能 / 9
1.3.2　信息分析的作用 / 10
1.4　信息分析的产生及发展趋势 / 14
1.4.1　从文献学到情报学的发展历程 / 14
1.4.2　国内情报学的发展历程 / 15
1.4.3　信息分析方法的演进与发展趋势 / 16
思考题 / 18
第2章　信息分析工作的规范流程 / 19
2.1　课题选择 / 19
2.1.1　课题来源 / 19
2.1.2　选题原则 / 20
2.1.3　课题类型 / 21
2.1.4　选题程序 / 23
2.2　课题研究计划确定 / 25
2.2.1　制订课题研究计划 / 25
2.2.2　计划的审核与确定 / 26
2.3　信息搜集、整理、鉴别与评价 / 27
2.3.1　信息源及其分类 / 27
2.3.2　信息搜集方法与类别 / 29
2.3.3　信息整理 / 30
2.3.4　信息鉴别与评价 / 30
2.4　信息分析的主要步骤 / 32
2.4.1　浏览与分析初步整理的原始资料 / 32
2.4.2　提出假设 / 33
2.4.3　搜集、整理和评价信息 / 33
2.4.4　验证与确定前提 / 34
2.4.5　验证假设并形成推论 / 34
2.4.6　形成最终结论 / 35
2.5　信息分析报告的撰写 / 35
2.5.1　信息分析报告的类型 / 35
2.5.2　信息分析报告的基本结构 / 37
2.5.3　信息分析报告撰写的基本程序 / 39
2.6　信息分析产品的评价与利用 / 40
2.6.1　信息分析产品的评价及方法 / 40
2.6.2　信息分析产品的传播与利用 / 41
思考题 / 42
第3章　常用逻辑思维方法 / 43
3.1　分析与综合 / 43
3.1.1　分析 / 43
3.1.2　综合 / 47
3.1.3　分析与综合的关系 / 48
3.2　比较与推理 / 49
3.2.1　比较法的概念 / 49
3.2.2　比较法应遵循的原则 / 51
3.3　推理 / 52
3.3.1　推理的概念与类型 / 52
3.3.2　推理应遵循的原则 / 60
3.4　案例 / 60
思考题 / 62
第4章　调查方法 / 63
4.1　社会调查法 / 63
4.1.1　社会调查法的概念与类型 / 63
4.1.2　社会调查的一般程序 / 68
4.1.3　调查指标设计与问卷设计 / 71
4.1.4　抽样设计 / 74
4.1.5　抽样方法 / 75
4.2　专家调查法 / 77
4.2.1　头脑风暴法 / 77
4.2.2　德尔菲法 / 80
4.3　文献调查法 / 83
4.3.1　文献调查法的概念和特点 / 83
4.3.2　搜集文献的方法和途径 / 85
4.4　案例 / 87
思考题 / 89
第5章　信息分析建模 / 90
5.1　模型与模型方法 / 90
5.1.1　模型与模型方法的概念 / 90
5.1.2　模型的分类 / 91
5.2　信息分析建模的一般过程 / 94
5.2.1　信息分析建模的主要步骤 / 94
5.2.2　信息分析建模过程中应注意的主要问题 / 96
5.3　信息分析建模过程中的实例分析 / 97
5.3.1　信息分析的典型定性模型建模实例：SWOT模型 / 97
5.3.2　信息分析的典型定量模型建模实例 / 99
思考题 / 102
第6章　相关与回归分析法 / 103
6.1　相关分析 / 103
6.1.1　相关系数的概念与种类 / 103
6.1.2　相关系数的意义与计算 / 105
6.1.3　相关系数的显著性检验 / 108
6.1.4　偏相关与部分相关 / 109
6.1.5　基于SPSS的相关分析 / 112
6.2　一元线性回归分析法 / 115
6.2.1　回归分析法的概念与类型 / 115
6.2.2　变量与回归方程假设 / 117
6.2.3　参数估计与参数检验 / 118
6.2.4　方程预测与区间估计 / 121
6.2.5　基于SPSS的一元回归算例分析 / 122
6.3　多元线性回归分析法 / 124
6.3.1　多元线性回归模型 / 124
6.3.2　多元线性回归的参数估计与检验 / 125
6.3.3　多重共线性判断 / 127
6.3.4　SPSS的多元回归算例分析 / 128
6.4　回归模型违反假设及其处理 / 131
6.4.1　自相关问题及其解决 / 132
6.4.2　异方差问题及其解决 / 134
6.4.3　多重共线性问题及其解决 / 137
6.4.4　其他回归模型 / 140
思考题 / 142
第7章　数据降维方法 / 144
7.1　因子分析法 / 144
7.1.1　因子分析法的概念与数学模型 / 146
7.1.2　因子分析法的主要步骤 / 147
7.1.3　基于SPSS的实例分析 / 150
7.2　多元尺度法 / 158
7.2.1　多元尺度法的功能 / 158
7.2.2　多元尺度法的基本理论 / 159
7.2.3　多元尺度法的分析步骤 / 162
7.2.4　基于SPSS的实例研究 / 164
思考题 / 170
第8章　时间序列分析 / 171
8.1　时间序列 / 171
8.1.1　时间序列概述 / 171
8.1.2　趋势