前言

第1章 概述
1．1 研究意义
1．2 国内外研究概况与发展趋势
1．3 研究特色与理论创新

第2章 水库群多源多专业海量异构数据的存储管理及融合技术
2．1 海量异构数据介绍
2．2 海量异构数据存储
2．3 海量异构数据处理
2．4 海量异构数据共享
2．5 海量异构数据融合

第3章 水库群大数据深度挖掘技术及应用分析
3．1 水库群大数据体系及特征分析
3．2 水库群大数据深度学习模型
3．3 水库群多维时空决策知识库
3．4 水库群大数据增量式智能调度知识库

第4章 基于混合云架构的水库群智能云服务平台集成技术
4．1 平台体系整体设计
4．2 混合云环境下的统一数据接口规范
4．3 多模型多业务系统集成方法

第5章 水库群专业应用模型标准化技术及模型智能优选
5．1 应用模型规范化标准
5．2 多专业模型封装耦合方法
5．3 不同应用边界的数据组织与模型优选算法

第6章 基于沉浸式场景和行为感知的交互技术及会商决策方法
6．1 沉浸式逻辑作业场景
6．2 关键情境信息智能感知推送
6．3 水库群智能作业导则库
6．4 分布式多专家多轮次协同会商决策平台

第7章 水库群智能调度云服务系统建设
7．1 系统集成关键技术研究
7．2 水库群智能调度云服务系统平台架构
7．3 水库群智能调度云服务系统技术集成

第8章 水库群智能调度云服务系统应用示范
8．1 示范区域概况
8．2 研究成果与集成内容

参考文献