华中生，浙江大学管理学院教授、求是特聘教授，中国科学技术大学计算机科学与技术系博士。主要研究领域为服务科学与运作管理。近年来研究成果发表于Production and Operaaons Management、Journal of Operations Management、Marketing Science、IEEE Trans.等国际学术期刊。

1 数智巡检策略引论
1.1 数智巡检及其策略
1.2 智能电网中的设备巡检与管理
1.3 电力设备数智巡检面临的挑战
2 电力设备巡检策略及其发展过程
2.1 电力设备分类及常见故障类型
2.2 国内外设备巡检策略发展历程
2.3 电力设备故障智能诊断与预测方法研究现状
3 数智巡检策略的数据基础
3.1 传感器与设备在线监测数据
3.2 带电检测数据
4 传感器数据可用性评价与多源数据融合方法
4.1 设备监测数据的分类及特征
4.2 设备在线监测数据可用性评价方法
4.3 在线监测数据可用性评价指标构建
4.4 在线与离线多源数据融合的在线数据矫正方法
4.5 变压器油色谱在线数据可用性评价应用实例
4.6 某省变压器在线监测装置可靠性总体分析
5 基于在线学习的设备个性化故障诊断
5.1 数据驱动的设备故障智能诊断
5.2 非均衡样本问题与冷启动故障诊断方法
5.3 高斯混合模型与隐马尔可夫模型
5.4 监督与非监督式学习的组合决策
5.5 个性化决策参数与在线学习
5.6 变压器高温过热故障诊断应用
6 基于时域特征的设备故障隐患在线诊断方法
6.1 设备故障隐患的识别概述
6.2 信息熵与故障隐患的时频域分析
6.3 结合时频域特征分析的设备故障隐患在线识别方法
6.4 变压器绕组变形故障诊断应用
7 结语
参考文献
附录 有关理论结果的证明