魏进锋
人工智能算法专家，拥有10年以上人工智能算法工作经验，主要研究领域为自然语言处理、智能对话机器人、深度学习、大模型等。曾就职于阿里巴巴达摩院智能对话算法组、小米人工智能实验室智能客服算法部门、IBM中国研发中心等，积累了丰富的人工智能理论研究经验和算法落地经验，对人工智能如何赋能产业及产生商业价值有独到的见解和实践经验。

储兵兵
曾担任小米人工智能实验室智能客服算法负责人、联通在线信息科技有限公司算法总监，拥有10年自然语言处理经验，目前主要致力于研究AIGC与多模态算法。曾多次创业。

聂文峰
长期从事自然语言处理、机器学习、深度学习相关的研发工作，先后在百度、京东等一线互联网公司负责新闻及电商推荐系统相关的工作。

推荐序

——刘作鹏，苏宁科技北方区总裁、中文信息学会语言与知识计算专委会委员、CCKS2022工业论坛主席、小爱同学智能问答奠基人

ChatGPT作为人工智能的又一代表作，它的发布被不少业内人士称为“AI领域的iPhone时刻”。与经典的自然语言处理模型相比，ChatGPT的语言理解能力有了明显的提升，不仅能区分非常相似的句子，比如“喝酒好”“酒好喝”“喝好酒”“好喝酒”“酒喝好”，对一些比较复杂的句子的理解也都非常贴切，比如“校长说衣服上除了校徽别别别的”“人要是行，干一行行一行，一行行行行行，行行行干哪行都行。要是不行，干一行不行一行，一行不行行行不行，行行不行干哪行都不行”。ChatGPT及其背后的自然语言处理大模型技术不仅会给人工智能行业带来冲击和机遇，也会给我们带来各方面的影响。

恰逢其时，作者写了这本可让我们全面了解ChatGPT的书，其语言通俗易懂，不仅能让我们熟悉ChatGPT的使用方式和适用场景，还能让我们轻松理解ChatGPT的技术原理，让我们不仅知其然，还能知其所以然。

本书向我们全面介绍了ChatGPT的各种功能，也直击要害地点明了ChatGPT的缺陷；同时，书中介绍了ChatGPT与传统智能对话机器人的区别及人工智能的发展简史、从GPT到ChatGPT的演进史。本书系统性地介绍了ChatGPT的“成神”之路与技术细节，并抛出引人深思的问题：是什么让OpenAI创造出这种具有划时代意义的产品？是彼岸璀璨的名利之火在引导，还是心中孤独的信念之光在坚持？最后宕开一笔，阐述了ChatGPT及人工智能未来的发展方向和对各行各业及大众的影响，并建议我们以什么样的态度和方法来迎接新的挑战。

第1章  人工智能的巅峰之作
1.1  华丽出场
1.2  全民“调戏”
1.3  神兵利器
1.4  危中有机
1.5  OpenAI简介

第2章  全能的ChatGPT
2.1  ChatGPT的使用方式
2.2  ChatGPT能做什么
2.3  ChatGPT的具体应用案例
2.4  同一问题，不同的答案

第3章  真的存在咒语（Prompt）吗
3.1  什么是Prompt
3.2  Prompt的使用方式
3.2.1  一步一步地推理（Let’s think step by step）
3.2.2  适当地突破防线
3.2.3  中英文效果有差异
3.2.4  个性化打造自己的ChatGPT
3.2.5  用工具提升效率
3.3  如何设计Prompt
3.4  有哪些好用的现成的Prompt

第4章  ChatGPT也不是万能的
4.1  ChatGPT的能力缺陷
4.2  ChatGPT能力缺陷的具体体现
4.2.1  数据偏差和误导性
4.2.2  意识或情感缺失
4.2.3  逻辑和推理能力限制
4.2.4  垂直细分短板
4.2.5  时效性不足
4.3  如何帮助ChatGPT补足短板
4.4  ChatGPT的固执己见

第5章  不一样的智能对话机器人
5.1  世界上第一个智能对话机器人
5.2  图灵测试
5.3  传统智能对话机器人
5.3.1  知识问答机器人
5.3.2  任务型对话机器人
5.3.3  闲聊机器人
5.3.4  商业智能对话机器人
5.4  传统智能对话机器人的特点
5.5  ChatGPT有啥不一样

第6章  史前时代——人工智能基础知识
6.1  人工智能简介
6.1.1  发展简史
6.1.2  人工智能的不同学派
6.2  机器学习
6.3  深度学习
6.4  五花八门的神经网络

第7章  一切过往，皆为序章——ChatGPT的基石
7.1  自然语言处理
7.2  RNN
7.2.1  一对多
7.2.2  多对一
7.2.3  多对多
7.3  LSTM
7.4  注意力机制
7.5  自注意力机制
7.6  Transformer
7.6.1  编码器部分
7.6.2  位置信息编码
7.6.3  解码器部分
7.6.4  Transformer的工作流程

第8章  ChatGPT的狂飙之路
8.1  大模型时代的开启
8.2  GPT——出师不利的主角
8.3  BERT
8.4  GPT-2——执着的单向模型
8.5  GPT-3——真正的巨无霸
8.6  CodeX——GPT-3会写代码啦
8.7  ChatGPT——划时代的产品
8.8  GPT-4
8.9  OpenAI成功的秘诀

第9章  ChatGPT神奇的“涌现”现象——通往未来之路
9.1  什么是涌现
9.2  思维链
9.2.1  现象展示
9.2.2  深度讨论
9.3  上下文学习能力
9.3.1  现象展示
9.3.2  原理及讨论
9.4  指令理解
9.5  记忆大师
9.6  承认错误
9.7  总结

第10章  未来已来
10.1  ChatGPT对人工智能行业的冲击
10.2  ChatGPT对人工智能从业者的考验
10.3  ChatGPT对社会的影响
10.3.1  作为信息获取工具
10.3.2  作为内容生成工具
10.3.3  作为交互工具
10.3.4  作为工作辅助工具
10.3.5  作为个人辅助工具
10.4  ChatGPT需要解决哪些问题
10.5  未来已来，与君共勉