第一部分 基础篇
第1章 数据分析概述
1．1 数据分析的定义
1．2 数据分析的标准过程
1．3 数据分析的作用
1．4 常用的数据分析工具
第2章 Python编程基础
2．1 Python开发环境搭建
2．2 Python基础语法
2．3 Python数据类型
2．4 程序控制结构
2．5 函数
2．6 模块
第3章 常用的数据分析库
3．1 NumPy
3．2 Pandas
3．3 Matplotlib
3．4 SciPy
3．5 Sklearn
第二部分 中级篇
第4章 描述性统计分析与数据可视化
4．1 描述性统计分析
4．2 数据可视化
第5章 统计推断
5．1 假设检验
5．2 相关分析
第6章 数据预处理
6．1 数据清洗
6．2 数据集成
6．3 数据变换
6．4 数据规约
第三部分 实战篇
第7章 线性回归分析
7．1 算法原理
7．2 算法流程
7．3 算法案例
第8章 分类
8．1 分类的基本概念
8．2 KNN算法
8．3 决策树算法
第9章 聚类分析
9．1 聚类的基本概念
9．2 KMeans算法
9．3 DBSCAN算法
参考文献
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