第一篇  理论基础篇
第一章  研究背景与文献基础
 1.1  研究背景及意义
 1.2  文献综述研究
 1.3  研究内容及方法
第二章  资金监管理论基础及政策梳理
 2.1  资金监管理论基础
 2.2  资金监管政策梳理
第三章  人工智能技术理论基础及政策梳理
 3.1  人工智能技术理论基础
 3.2  人工智能技术政策梳理
第二篇  技术基础篇
第四章  数据挖掘技术理论及应用
 4.1  数据挖掘技术含义及运作原理
 4.2  数据挖掘技术的应用场景
第五章  机器学习技术理论及应用
 5.1  机器学习技术含义及运作原理
 5.2  机器学习技术的应用场景
第六章  区块链技术理论及应用
 6.1  区块链技术含义及运作原理
 6.2  区块链技术的应用场景
第七章  知识图谱技术理论及应用
 7.1  知识图谱技术含义及运作原理
 7.2  知识图谱技术的应用场景
第三篇  体系构建篇
第八章  资金监管体系构建背景及思路
 8.1  企业资金监管的关键问题
 8.2  资金监管体系构建目标及思路
第九章  资金监管业务规则体系研究
 9.1  资金监督业务规则分析
 9.2  资金管理业务规则分析
第十章  资金监管风险评价及预警体系研究
 10.1  资金监管风险评价及预警指标体系
 10.2  基于物元可拓模型的资金监管风险评价及预警
第十一章  电网企业资金监管应用研究
 11.1  电网企业资金特点及资金监管新目标
 11.2  数据挖掘技术在采购业务资金监管中的应用
 11.3  机器学习技术在赊销业务资金监管中的应用
 11.4  区块链技术在资金收支业务监管中的应用
 11.5  知识图谱技术在销售业务资金监管中的应用
第四篇  系统实现篇
第十二章  资金监管信息系统设计
 12.1  系统功能需求分析
 12.2  系统非功能需求分析
 12.3  系统架构设计
 12.4  系统具体功能设计
 12.5  数据库集群设计
第十三章  资金监管信息系统实现
 13.1  资金监管信息平台实现环境
 13.2  资金监管信息平台功能模块的实现
参考文献