韩光洁，博士，河海大学教授、博士生导师，IEEE Fellow，IET／IEE Fellow，AAIA Fellow。主要研究方向为工业物联网、智慧海洋、人工智能、移动计算等。在IEEE JSAC、IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE TCC等国际期刊发表高水平论文350篇，Google Scholar引用次数超过13100，H-index为59。已出版专著3部、译著1部。主持包括国家重点研发计划和国家自然科学基金重点项目等省部级以上项目共30余项。授权国家发明专利130件，PCT国际授权专利6件。获得中国商业联合会科学技术奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、辽宁省科技进步二等奖、IEEE Systems Journal 2020最佳论文奖等奖项。连续4年（2019—2022）入选全球排名前2％的科学家榜单，包括“终身科学影响力排行榜”（1960—2022）和“科学影响力排行榜”两个榜单；入选爱思唯尔2020年10万科学家终身科学影响力排行榜（Career Scientific Impact）榜单；连续2年（2020—2021）入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。目前任多种国际期刊（包括IEEE TCCN、IEEE Systems）副主编。江苏省333高层次人才（第二层次），江苏省有突出贡献中青年专家，闽江学者讲座教授，获得常州市五一劳动奖章等荣誉称号。

第1章 绪论
1.1 工业互联网的概念和基础架构
1.2 面向时延敏感性数据传输保障机制
1.3 国内外相关研究
参考文献
第2章 工业互联网数据传输保障技术内容
2.1 面向工业互联网的数据获取与分析技术
2.1.1 网络流量测量技术
2.1.2 网络测量的核心内容
2.1.3 分析方法
2.2 基于SDN架构的数据传输保障技术
2.2.1 软件定义网络技术
2.2.2 软件定义网络体系结构
2.2.3 Open Flow技术
2.2.4 基于Open Flow的端到端数据传输保障技术
2.3 面向QoS的数据传输保障技术
2.3.1 QoS保障技术
2.3.2 IntServ
2.3.3 DiffServ
2.3.4 基于网络动态流理论的QoS数据传输保障技术
2.4 基于边缘计算的数据传输优化技术
2.4.1 边缘计算技术的概念
2.4.2 边缘计算体系结构
2.4.3 边缘计算技术应用场景
本章小结
参考文献
第3章 面向工业互联网基础架构的关键时延特征分析
3.1 数据来源与定义
3.1.1 基于CAIDA主动探测项目的网络时延数据
3.1.2 网络探测特征值提取及定义
3.2 宏观拓扑架构下网络时延特征分析
3.2.1 网络时延和通信直径的统计特征
3.2.2 网络时延与通信直径的相关性分析
3.3 网络瓶颈时延现象与特征
3.3.1 瓶颈时延现象
3.3.2 瓶颈时延对网络时延的影响
3.4 基于IP联合映射的瓶颈时延特性分析
3.4.1 IP地理映射
3.4.2 基于复杂网络理论的IP中心化映射
3.4.3 瓶颈时延原因分析
本章小结
参考文献
第4章 面向软件定义工业互联网时延敏感性数据传输调度
4.1 网络架构
4.1.1 软件定义工业局域网模型
4.1.2 传输调度流程
4.1.3 问题描述
4.2 网络QoS监控
4.2.1 吞吐量监控
4.2.2 链路时延监控
4.3 流量传输规划架构
4.3.1 基于时间扩展网络动态流理论的调度优化
4.3.2 基于精确搜索的动态调度策略
4.3.3 调度策略部署
4.4 仿真验证
本章小结
参考文献
第5章 面向工业互联网多业务时延敏感性数据流传输调度
5.1 网络架构
5.1.1 多业务数据同步传输模型
5.1.2 问题描述
5.2 静态调度策略
5.2.1 基于网络动态流的静态调度算法
5.2.2 基于网络最大限制动态流的静态调度算法
5.3 动态调度策略
5.3.1 网络中的剩余流量
5.3.2 基于最大多目标网络动态流的动态调度
5.4 仿真验证
5.4.1 静态调度算法（MDTS-R、MDTS-P）测试
5.4.2 动态调度算法（MDTS-H）测试
5.4.3 对比测试及结果分析
本章小结
参考文献
第6章 面向分布式移动工业互联网的时延敏感性数据流传输调度
6.1 基于边缘计算的软件定义工业互联网
6.1.1 层次化工业互联网模型
6.1.2 移动请求调度流程
6.1.3 问题描述
6.2 基于移动边缘计算的分布式处理策略
6.2.1 分布式移动数据处理模型
6.2.2 混合调度算法
6.2.3 算法示例
6.3 仿真验证
本章小结
参考文献
第7章 面向无人机辅助的工业互联网时延敏感性数据流传输调度
7.1 网络架构
7.1.1 UAV-IWSN架构
7.1.2 能量消耗模型
7.1.3 问题描述
7.2 基于Hybrid CS的预分簇策略
7.3 数据收集策略
7.3.1 精确的数据传输收集策略
7.3.2 贪婪的数据传输收集策略
7.3.3 混合数据传输收集策略
7.4 仿真验证
本章小结
参考文献
第8章 面向工业物联网数据传输的高能效联合功率分配和用户选择算法
8.1 工业物联网模型
8.1.1 信道评估模型
8.1.2 数据传输模型
8.1.3 功率消耗模型
8.2 工业物联网资源分配模型
8.2.1 系统吞吐量模型
8.2.2 优化约束条件
8.2.3 优化问题的表述
8.2.4 优化问题的转换
8.3 联合功率分配和用户选择算法
8.3.1 最佳功率分配子问题
8.3.2 最优用户选择子问题
8.3.3 最优化功率分配和用户选择算法
8.4 仿真验证
本章小结
参考文献
第9章 不稳定信道状态信息条件下面向节能工业物联网的最优资源分配
9.1 网络系统模型
9.1.1 信道估计模型
9.1.2 数据传输模式
9.1.3 能量消耗模型
9.2 能量效率最大化
9.3 能量效率最大化迭代算法
9.3.1 连续凸逼近法
9.3.2 对偶分解问题
9.3.3 上边界算法
9.3.4 最优能量效率迭代算法
9.4 仿真验证
本章小结
参考文献