第一章 绪论
第二章 现代生命科学基础
第一节 什么是生命？
第二节 细胞的组成及生化过程
第三节 生命的分子结构
第四节 基因表达：从生命蓝图到生物功能大分子
第五节 现代生命科学经典模式生物
第六节 现代生命科学主要实验方法
第三章 生命科学中的深度学习
第一节 深度学习的发展及特点
第二节 基于深度学习解决生命科学问题的思维
第三节 深度学习在生命科学领域的应用及挑战
第四章 Python 语言基础
第一节 语言概述
第二节 Python变量和数据类型
第三节 列表和元组类型
第四节 条件判断和循环
第五节 字典和集合类型
第六节 函数
第七节 切片
第八节 迭代
第九节 列表生成式
第五章 人工智能生物学应用
第一节 人工智能生物学应用概述
第二节 人工智能基础平台及应用
第三节 人工智能基因组学应用
第四节 人工智能显微生物学应用
第六章 人工智能在生命科学相关领域的应用
第一节 人工智能化学分子数据应用
第二节 人工智能生物物理学应用
第三节 人工智能医学领域应用
第七章 人工智能生物学中的模型生成及解释
第一节 生成模型
第二节 深层模型解释
第三节 虚拟筛选工作流程示例
第八章 人工智能生命科学的未来
多学科核心名词解释拓展索引
参考文献