张静，中国科学技术信息研究所副研究员，长期从事科技情报和数据挖掘方面的研究，具有丰富的科研经验，作为项目负责人或研究骨干先后参与国家级／省部级项目12项，发表论文30余篇。曾在2014年获得北京市科学技术三等奖。在技术竞争情报、专利分析挖掘等方面进行了多年的研究探索。

目　录

1　引　言 1

1.1　传统专利数据库的局限性 1

1.2　专利数据并非信息孤岛 2

1.3　以专利为核心的大数据集成与深加工势在必行 2

2　国内外主要专利数据资源 4

2.1　主要专利局提供的专利文献数据库 4

2.2　主要商业机构提供的专利文献数据库 15

2.3　小结 24

3　专利核心数据的准入研究 25

3.1　专利数据准入规范的范畴 25

3.2　专利核心数据准入原则 39

3.3　专利核心数据模型 40

4　多源异构专利信息集成 43

4.1　专利信息集成规范的难点 43

4.2　专利信息集成的概念 44

4.3　专利信息集成的数据源 44

4.4　异构数据的逻辑结构集成 45

4.5　专利唯一标识符的设定 46

4.6　多源、异构数据间差异化数据的筛选规范 46

4.7　多源、异构数据间差异化数据的匹配规范 48

4.8　多源、异构数据间差异化数据的补充规范 50

4.9　美国专利信息资源集成研究 52

5　引文信息集成研究 58

5.1　引文的相关标准 58

5.2　各专利局专利文献信息中专利引文信息的实际情况 60

5.3　专利引文分析中的等同性问题 65

 
2

5.4　专利引文深加工规范 66

5.5　 我国生物技术领域技术创新与基础研究关联分析
——从专利引文分析的角度 91

6　专利法律信息深加工研究 102

6.1　中国专利法律状态深加工 102

6.2　全球英文专利法律状态深加工 139

6.3　案例：我国生物医药专利许可分析 170

7　专利标引 183

7.1　前期研究基础 183

7.2　研究思路 183

7.3　专利信息标引 187

7.4　基于专利标引信息的燃料电池及关键技术发展态势研究 205

8　专利信息与其他信息的集成 218

8.1　专利信息与标准的集成——以ISO标准必要专利为例 218

8.2　专利信息与领域信息的集成——以医药领域为例 229

8.3　癌症药物专利数据服务API 248