《无线传感器网络若干关键技术研究及其应用/学术研究专著》：
　　2.时空相关性的压缩算法
　　时空相关性的压缩算法利用无线传感器网络相邻节点收集到的数据在时间和空间上的相关性，该算法首先会从网络节点所有的数据序列中提取一些子序列作为基础信号，通过该基础信号来描述和确定网络中所有数据的分布特性。相关的算法包括预测编码技术及时间序列线性拟合技术。利用时空相关性的数据压缩算法的优点在于数据恢复精度较高，但其缺点在于算法在保证了数据重构精度的同时却提高了算法的复杂度，造成了计算能耗的增加。
　　3.分布式压缩算法
　　分布式压缩算法采用分布式数据处理方式，通过无线传感器节点之间的协作来减少网内的数据总量，其理论基础要求网络通过集中和分散这两种信息服务都能实现数据传输要求。分布式处理系统因为计算量分布于各个节点之中，因而系统具有较高的运行效率。该算法的主要特点就是通过网络中各个传感器之间的相互协作来减少网络传输的数据总量。但分布式压缩算法的缺点在于需要传感器之间不断相互通信来完成协作工作，因此部分节点的通信能耗仍然较高。
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第一章 绪论
1．1 本书研究背景及现状
1．2 本书研究的主要内容及结构安排
参考文献

第二章 具有容错能力的无线传感器网络节能拓扑研究
2．1 引言
2．2 能量有效的无线传感器网络无标度拓扑研究
2．3 能量异构的无线传感器网络无标度拓扑研究
2．4 能耗均衡的无线传感器网络加权无标度拓扑研究
2．5 节点可靠度的无线传感器网络拓扑控制研究
2．6 小结
参考文献

第三章 基于压缩感知的WSNS数据压缩及重构算法研究
3．1 引言
3．2 基于压缩感知的数据压缩方法
3．3 基于量子粒子群优化算法的压缩感知数据重构算法
3．4 基于压缩感知理论的时序信号分段压缩
3．5 实验结果及性能分析
3．6 小结
参考文献

第四章 基于萤火虫算法的wSNs节点部署研究
4．1 引言
4．2 基于改进萤火虫优化算法的WSNs覆盖优化分析
4．3 基于离散萤火虫压缩感知重构的wSNs多目标定位
4．4 本章小结
参考文献

第五章 基于混合蛙跳算法的WSNs数据传输方法研究
5．1 引言
5．2 基于混合蛙跳算法的非均匀分簇wSNs路由协议
5．3 基于改进离散混合蛙跳算法的压缩感知信号重构方法及应用
5．4 小结
参考文献

第六章 基于群居蜘蛛算法的wSNs节点数据处理方法研究
6．1 引言
6．2 基于动态多子族群自适应群居蜘蛛优化算法
6．3 基于压缩感知和GM（1，1）的无线传感器网络异常检测方法
6．4 基于联合网络覆盖和多目标离散群集蜘蛛算法的多移动Agent规划
6．5 小结
参考文献

第七章 基于伪随机码的无线传感器网络定位算法和系统设计研究
7．1 引言
7．2 基于伪随机码相关检测的MDS—MAP定位算法
7．3 定位系统的设计
7．4 小结
参考文献

第八章 基于磁感应技术的地下无线传感器网络建模与调制研究
8．1 引言
8．2 地下通信技术研究分析
8．3 基于磁感应技术的地下无线传感器网络通信研究
8．4 基于磁感应技术的地下无线传感器网络调制方式研究
8．5 小结
参考文献

第九章 基于多目标优化算法的无线传感器执行器网络任务分配与空洞覆盖
9．1 引言
9．2 基于多目标优化的WSAN任务分配算法研究
9．3 基于SA-PSO算法的WSAN网络覆盖方法
9．4 小结
参考文献

第十章 地下无线传感器网络与无线传感器执行器网络应用及设计实例
10．1 引言
10．2 基于磁感应无线地下收发器总体设计
10．3 无线传感器执行器网络双射频通信节点设计与实现
10．4 小结
参考文献