第一篇 概述篇
第一章 大数据与人工智能概述
第一节 大数据的概念与特征
第二节 大数据发展历程与现状
第三节 人工智能的概念与特征
第四节 人工智能发展历程与现状
第五节 大数据和人工智能的关系
第二篇 大数据技术篇
第二章 大数据技术与数据处理
第一节 大数据技术的内容
第二节 大数据关联技术
第三节 大数据算法与模型
第四节 数据处理工具及数据安全
第三章 大数据挖掘及平台
第一节 常用的数据挖掘方法
第二节 半结构化大数据挖掘
第三节 常用的数据挖掘平台
第四章 大数据在相关行业的应用
第一节 大数据发展的机遇和挑战
第二节 大数据在信息安全领域的应用
第三节 大数据在生物医学领域的应用
第四节 大数据在其他领域的应用
第三篇 人工智能技术篇
第五章 人工智能技术与处理
第一节 语音、语义识别技术
第二节 计算机视觉识别技术
第三节 人工智能芯片技术
第四节 机器学习技术
第六章 人工智能的关键算法
第一节 遗传算法
第二节 粒子群算法
第三节 蚁群算法
第四节 人工鱼群算法
第五节 神经网络算法
第七章 人工智能在各行各业的应用
第一节 人工智能与金融
第二节 人工智能与家居
第三节 人工智能与医疗
第四节 人工智能与安防
第四篇 未来发展篇
第八章 大数据与人工智能的发展
第一节 大数据未来发展趋势与诉求
第二节 人工智能未来发展趋势与诉求
第三节 大数据与人工智能的融合发展
参考文献
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