适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员
初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员  数据科学家

· 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。
· 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。

· 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。

· 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。

· 装帧讲究：全文双色印刷，让学习过程不枯燥，版面设计精美。