李显，上海海事大学博士研究生，数据分析师。著有数据分析方向书籍1本，CSDN博客专家。研究方向为船海事故数据挖掘与可视化，对科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。发表学术论文数篇。

李杰, 博士，中国科学院文献情报中心副研究员，中国科学院大学信息资源管理系硕士生导师。北京科学技术情报学会理事，兼元科学专业委员会主任。科学计量与知识图谱丛书主编，出版有《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》、《BibExcel科学计量与知识网络分析》以及《引文网络分析及可视化》等著作。

宋东桓，硕士，毕业于中国农业大学，现为中国科学院文献情报中心馆员。研究领域为数据采集与数据治理，并对Python语言在科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。先后在国家级期刊发表学术论文数篇。

目　录

1　Python安装与配置……………………………………………… 1

1.1

　Anaconda软件的下载、安装与配置 …………………………… 2

1.2

　Jupyter Notebook的配置与使用 ………………………………… 6

1.3

　自带模块的使用 …………………………………………………10

1.4

　第三方模块的安装与检验 ………………………………………11

2　Python基础……………………………………………………… 13

2.1

　从数字开始 ………………………………………………………14

2.2

　变量、语句和表达式 ……………………………………………17

2.3

　常用数据类型 ……………………………………………………19

2.4

　条件判断 …………………………………………………………27

2.5

　循环 ………………………………………………………………29

2.6

　异常处理 …………………………………………………………33

2.7

　函数 ………………………………………………………………34

2.8

　文件操作 …………………………………………………………35

3　科学计量数据采集 ……………………………………………… 37

3.1

　Web of Science数据的采集 ………………………………………38

3.2

　Scopus数据的采集 ………………………………………………42

3.3

　PubMed数据的采集 ………………………………………………44

3.4

　CSSCI数据的采集…………………………………………………47

3.5

　CNKI数据的采集 …………………………………………………50

4　MySQL+ Navicat基础 ………………………………………… 55

4.1　资源文件及说明 …………………………………………………56

4.2　MySQL的安装与配置 ……………………………………………56

4.3　Navicat的安装与配置 ……………………………………………60

4.4　Python+MySQL+Navicat数据管理…………………………………71

5　metaknowledge文献数据分析基础 …………………………… 95

5.1　数据分析流程 ……………………………………………………96

5.2　功能模块导入 ……………………………………………………97

5.3　文献数据导入 ……………………………………………………97

5.4　数据异常处理 ……………………………………………………98

5.5　文献数据去重 ……………………………………………………99

5.6　单记录、引文及记录集合分析 …………………………………99

6　科学文献数据的描述性统计 ………………………………… 109

6.1　知识单元的频次统计与分布 ………………………………… 110

6.2　数据时间序列分析 …………………………………………… 118

6.3　地理数据可视化 ……………………………………………… 121

6.4　标准参考文献出版年谱（StandardRPYS） ………………… 128

6.5　多维参考文献出版年谱（MultiRPYS） ……………………… 132

7　科技文献数据内容挖掘与可视化 …………………………… 135

7.1　关键词的挖掘与可视化 ……………………………………… 136

7.2　标题及摘要文本术语挖掘与可视化 ………………………… 145

7.3　文本主题挖掘与可视化 ……………………………………… 198 

8 ………………………………211 

目录

8　科学文献知识网络分析 ……………………………………… 211

8.1　网络分析基础 ………………………………………………… 212

8.2　创建和处理知识网络的方法 ………………………………… 223

8.3　知识网络分析 ………………………………………………… 224

附　录……………………………………………………………… 317

Python中的科学计量程序包 ………………………………………… 317