王昊奋，上海乐言信息科技有限公司CTO，中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenkG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCFTF执委、中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长，共发表80余篇高水平论文，在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验，其带队构建的语义搜索系统在Billion Triple Challenge中荣获全球第2名；在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中斩获全球***。曾主持并参与多项国家自然科学基金、“863”重大专项和国家科技支撑项目，以学术负责人身份参与PayPal、Google、Intel、IBM、百度等企业的合作项目。

一 知识图谱：人工智能的基石
基于知识图谱的认知智能
擅长表达关系的知识图谱
知识图谱的发展历史
知识图谱的价值
二 知识图谱全生命周期
知识建模
知识获取
知识融合
知识存储
知识计算
知识应用
三 知识图谱的应用场景
基于知识图谱的搜索
基于知识图谱的推荐
基于知识图谱的智能问答
基于知识图谱的智能运维
基于知识图谱的认知智能中台
基于知识图谱的行业知识库
基于知识图谱的企业知识管理
四 加识图谱的行业应用
教育知识图谱
传媒文娱知识图谱
金融知识图谱
智能运维知识图谱
其他领域知识图谱
五 未来展望
构建多模态知识图谱
知识图谱与区块链技水结合
知识图谱学习资料