江天明，华中师范大学信息管理学院讲师，主要研究方向是大数据分析、机器学习、异常检测、推荐系统。在国内外重要核心期刊和学术会议上发表多篇论文，其中SCI论文2篇，中国计算机学会推荐B类会议论文2篇；获得发明专利1项；主持中央高校基本科研业务费专项资金青年教师项目1项、中国博士后科学基金1项。

第1章 绪论
1．1 数据中心磁盘故障预测的研究背景
1．2 数据中心磁盘故障预测的国内外研究现状
1．3 本书的主要研究内容与思路
1．4 本书章节安排

第2章 基于深度生成对抗网络的磁盘故障预测方法SPA
2．1 SPA的研究背景与动机
2．2 深度生成对抗网络相关研究
2．3 SPA设计方案
2．4 实验评估
2．5 本章小结

第3章 磁盘故障预测中预测错误代价优化方法VCM
3．1 VCM的研究背景与动机
3．2 代价敏感学习简介
3．3 VCM设计方案
3．4 实验评估
3．5 本章小结

第4章 基于磁盘扇区故障预测的自适应扫描检测方法FAS
4．1 FAS的研究背景及动机
4．2 磁盘扫描检测简介
4．3 FAS设计方案
4．4 FAS理论分析
4．5 实验评估
4．6 本章小结

第5章 总结与展望
5．1 总结
5．2 展望

致谢

参考文献

附录1 攻读学位期间发表论文目录
附录2 攻读博士学位期间申请的发明专利和其他成果
附录3 攻读博士学位期间参与的科研项目
附录4 英文缩略及含义