朱宁，图像学硕士，具有丰富的AI研究背景及实战经验，曾任华为AI算法工程师和微软资深科学家。深谙机器学习、深度学习和数据分析的理论与实践，专注于计算机视觉和自然语言处理的前沿研究。紧跟ChatGPT技术的发展，成功将其应用于实际数据分析工作中，为AI项目带来显著成果。

第1章  数据分析基础和ChatGPT简介 001

1.1 数据分析的定义与重要性 001

1.2 数据分析流程 003

1.3 常见的统计学方法 005

1.4 数据分析与机器学习方法 009

1.5 常见的数据分析工具 012

1.6 ChatGPT简介 016

1.7 小结 020

第2章  使用ChatGPT准备数据 021

2.1 使用ChatGPT编写数据收集脚本 021

2.2 利用ChatGPT生成数据 040

2.3 小结 058

第3章  使用ChatGPT清洗数据 060

3.1 使用ChatGPT处理数据质量问题 060

3.2 利用ChatGPT处理数据结构问题 080

3.3 小结 099

第4章  使用ChatGPT提取特征 100

4.1 使用ChatGPT进行特征工程 100

4.2 使用ChatGPT进行特征降维 120

4.3 小结 136

第5章  使用ChatGPT进行数据可视化 137

5.1 使用ChatGPT创建基本图表 137

5.2 使用ChatGPT进行高级数据可视化 161

5.3 小结 179

第6章  使用ChatGPT进行回归分析与

预测建模 180

6.1 使用ChatGPT进行回归分析 180

6.2 使用ChatGPT进行预测建模 206

6.3 小结 220

第7章  使用ChatGPT进行分类与聚类分析 222

7.1 使用ChatGPT进行分类分析 222

7.2 使用ChatGPT进行聚类分析 260

7.3 小结 277

第8章  使用ChatGPT进行深度学习和

大数据分析 279

8.1 使用ChatGPT进行深度学习 279

8.2 使用ChatGPT进行大数据分析 310

8.3 小结 328