要在数据科学、机器学习和统计学方面表现优异，就需要掌握相关的数学知识。本书中，作者Thomas Nield将指导你涉足微积分、概率论、线性代数和统计学等领域，以及如何将它们应用于线性回归、逻辑斯蒂回归和神经网络等技术。在此过程中，你还将获得对数据科学现状的实际见解，并学习如何充分利用这些见解来规划你的职业生涯。
Thomas Nield是Nield咨询集团的创始人，也是O 'Reilly Media和南加利福尼亚大学的讲师。他喜欢把技术内容与那些不熟悉它们或被它们吓倒的人关联起来。Thomas定期教授数据分析、机器学习、数学优化和实用人工智能课程。他是Getting Started with SQL（O’Reilly）和Learning RxJava（Packt）的作者。
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