本书以一种非常简单的方式解释数据管理是如何进行的，通过这本书，有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值。虽然是专业图书，但在编排中按照首席数据官成长的路径进行描述，阅读起来比较清晰和易于理解。本书的主要作者之一是Peter Aiken，公认的数据管理界的权威，弗吉尼亚联邦大学的副教授，国际数据管理协会前任主席，麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。
关于本书
“首先要掌握事实，然后你才能随心所欲地加工它们。”
ー美国作家 马克 · 吐温
我们为什么要写这本书
首席数据官是一个新的商业角色，大约在五到六年前出现。界内很快就接受了首席数据官，但政府直到现在才开始尝试。因为这个工作仍然是崭新的，而且每天都在变化，所以没有一个固定的规则来规定首席数据官应该做什么。这种缺乏标准化的现象令我们担忧。我们相信，许多首席数据官会重复我们整个数据职业生涯中犯过的错误，而这更让我们担心。我们认为首席数据官可以互相学习，无论好坏。
复杂的是，数据管理和当前的教学方法信息量非常密集，有时难以理解。它通常是由专家为专家准备的，而且我们知道解释这些新概念可能很有难度。我们希望我们的资料能够让更多的总裁、经理、立法者和其他领导知道，以帮助他们理解数据理念、专业词汇和过程。我们写这本书是想以一种非常简单的方式解释数据管理是如何进行的，这样读者就可以很容易地理解这些信息。
最后，这本书不是关于启示和发现。它不是一本指导书，也不是一本权威参考书。尽管如此，我们还是向首席数据官和其他领导提供了一系列的见解和建议，以帮助他们在与数据相关工作中有一个良好的开端和动力。我们认为我们的建议可以适用于很多场合，例如，车间，会议室，甚至是立法会议厅。我们认为这本书有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值，由于每个组织和每个首席数据官都各不相同，我们希望并且鼓励读者把我们的想法和建议作为参考。
如何阅读本书
我们鼓励读者把这本书作为指引。我们尝试用一个简单的大纲来组织我们的资料，这个大纲与数据生命周期的主要阶段一致。但是我们认识到我们的一些意见和建议可能适用于本书的不同章节，虽然我们删除了重复的信息，但我们也适当保留了一些我们认为那些很有意义和有参考价值的重复内容。
第一章: 当前环境描述了数据的混杂特性，当前关于首席数据官报告体系的分歧，自适应规划的需求，平衡的实现，以及特定的必须发明的新执行模型。对于更好地组织数据使用，这些是必要的但不充分的先决条件。
第二章: 数据成熟度（Data Maturity）介绍了一个基于多年研究成果的首席数据官过程改进框架。通过数据管理知识体系（Data Management Body of Knowledge ，DMBOK）和数据管理成熟度模型（Data Management Maturity Model ，DMM）描述了数据领导者使用的核心概念、技术和策略。
第三章: 集成是延缓技术投资的借口。目前的技术优先方法使得组织难以控制投资，并使得一些咨询公司变得非常富有。我们概述了一种更先进的方法。
第四章: 战略规划描述了在当前领导者之外维持数据和实践改进所需的关键角色。。百分之九十五的数据挑战是人和流程的挑战。
第五章: 执行描述了首席数据官在其组织中实施解决方案时可能会面临的问题。
第六章: 形式化描述了联邦和州政府值得注意的一些尝试。本章主要描述在公共领域正在进行的工作，但这些尝试的结果将对公共和私营部门都会产生影响。
致谢
关于作者
序一
序二
前言 一切都是关于数据!
关于本书
第1 章 把数据放在首位/ 1
首席数据官在哪里/ 3
数据领导力, 红袜队和洋基队/ 4
正如披头士乐队所说: 走到一起/ 7
数据管理解决方案/ 8
了解你的基础工作/ 9
专注/ 12
坚持耕耘/ 12
开展数据业务的成本/ 13
“香肠” 是怎么做出来的/ 13
你已经达成协议/ 14
关键要点/ 15
第2 章 如此数据/ 17
穿过隐形枷锁/ 17
我们的差别也没那么大/ 18
P3T / 18
让企业做好变革的准备/ 20
深耕数据信息/ 20
重在落实/ 21
传授, 学习, 成长/ 22
关键要点/ 25
第3 章 不断成长的数据/ 26
用数据武装头脑———进一步精通数据/ 29
不要重新创造车轮图/ 30
数据配方/ 31
关键要点/ 36
第4 章 聚焦, 聚焦, 聚焦/ 37
一些成功的建议/ 37
以速赢作为目标/ 38
反对过度承诺/ 39
积小胜为大胜/ 40
把雪卖给爱斯基摩人/ 42
语言很重要/ 46
就像巧克力蛋糕一样/ 46
路上的线/ 47
有风险的商业活动/ 48
一些新词/ 49
关键要点/ 50
第5 章 准备好, 开火, 瞄准/ 52
你初的100 天/ 53
对你的组织进行分类/ 53
避免系统进入瓦解状态/ 55
从另一个人那里复制/ 56
硬的东西就是软的东西/ 59
越来越尴尬/ 59
对我有什么好处/ 60
搓揉肘部/ 61
首席信息官(CIO) / 61
首席信息安全官(CISO) / 64
首席分析官(CAO) / 66
隐私官(PO) / 67
首席档案员(CA) / 68
总法律顾问(GC) / 68
立法机关(或议会) / 70
行政长官(省长、市长) / 72
关键要点/ 72
第6 章 数据规划/ 74
让数据成为基石/ 74
数据是有价值的, 对吧/ 76
对数据永不满足/ 76
专家意见/ 80
重复清洗、漂洗/ 81
第7 章 文化以数据为早餐/ 82
解决真正的问题/ 83
大的痛点在哪里/ 85
我把那些利益相关者放在哪里了/ 87
与信息技术部门合作/ 90
只是事实, 夫人/ 91
金砖之路/ 92
关键要点/ 93
第8 章 你的资产处于风险中/ 94
两次评估/ 95
目录是你的朋友/ 99
什么时候盘点数据/ 100
如何建立一个数据目录/ 100
描述数据资产/ 102
使用你的数据目录/ 103
用数据目录控制成本/ 105
数据治理的核心/ 105
数据治理的延伸/ 106
引领/ 108
数据治理面临的挑战/ 108
谁来做决定/ 109
消除角色冲突/ 112
衡量进展/ 113
关键要点/ 114
第9 章 组织设立/ 116
让我们开始吧/ 117
它的危害在哪里/ 117
一些实际问题/ 118
确保行政批准/ 118
谁向谁报告/ 120
制订一个计划/ 121
获得一些高层支持/ 123
告诉他们如何去做/ 126
关键要点/ 127
第10 章 刚刚到底发生了什么/ 128
问题答案/ 129
金砖之路/ 129
数据分析———它是一个补充/ 130
警告: 仪表盘可能会误导你/ 133
关键要点/ 133
第11 章 联邦政府的变革/ 134
《循证决策基础法案2018》(Foundations for Evidence-Based
Policy Act of 2018, FEPA) / 135
第一篇: 联邦政府的证据构建活动/ 138
第二篇: 《开放政府数据法案》/ 141
第三篇: 《机密信息保护和统计效率法案2018》/ 144
分析/ 148
第12 章 那些州是怎么做的/ 154
阿肯色州: 数据目录/ 154
印第安纳州: 数据分析/ 155
密歇根州: 特别行政令/ 156
德克萨斯州: 信息分享/ 157
关键要点/ 157
公共参考资料/ 159
参考文献/ 163
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