谭明奎 ：华南理工大学教授、博士生导师，现任华南理工大学“大数据与智能机器人”教育部重点实验室副主任。2017年入选高层次人才计划青年项目，2018年入选广东省“珠江人才团队”，2022年入选美国斯坦福大学全球前2%科学家榜单。主持国家自然科学基金、广东省“新一代人工智能”重大专项等多个国家和省部级项目。近5年以第一作者或者通信作者发表学术论文60余篇，其中包括IEEE TPAMI等IEEE汇刊论文21篇，以及NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等CCF-A人工智能会议论文30余篇。担任NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR等多个人工智能会议的领域主席。获得2019年“世界华人数学家联盟论文奖（ICCM Best Paper）”等多项奖励。

杜 卿 ：华南理工大学副教授，硕士生导师。主要研究方向为数据挖掘、机器学习等，一直从事用户建模、推荐系统、视觉-语言多模态融合等方面的研究工作。2018—2019年作为访问学者在澳洲新南威尔士大学进行交流访问。主持或参与了国家科技部重点项目、广东省自然科学基金、广东省科技计划项目等多个国家及省部级科研项目，已发表译著一本，在国际期刊和会议上发表论文20余篇，取得多项发明专利和软件著作权。

第一章 自然语言兴起：一场机器与人类的对话 001

一、人机对话的选项——自然语言和计算机语言 003

二、智能考核指标——自然语言处理和人工智能 005

三、前世今生——自然语言处理的发展历程 007

（一）基础研究时期 008

（二）现代研究时期 012

四、百宝箱——自然语言处理工具 017

（一）NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台 017

（二）Standford CoreNLP 018

（三）NLTK 018

三、跨语言模型 117

四、火遍全球的ChatGPT 119

（一）ChatGPT争霸秘笈——ChatGPT的工作原理 120

（二）ChatGPT登顶之路——GPT模型的发展历史 123

（三）ChatGPT横扫世界——ChatGPT的应用 126

（四）ChatGPT的偏见与傲慢——大模型的问题与挑战 130

（五）ChatGPT进化升级——大模型未来发展方向和展望 132

第六章 自然语言处理未来展望：无限风光在险峰 135

一、从浅层分析到深度理解 137

二、从具体任务到世界模型 138

三、从文本学习到感知融合 139

四、从被动学习到主观能动 140

五、从专业门槛到普罗大众 141

参考文献  143