徐千尧，2020年6月毕业于清华大学美术学院信息系博士。清华大学优秀博士毕业生，曾在美国斯坦福大学计算机系进行访问交流。现为清华大学未来实验室博后。研究方向：计算美学。

第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究问题及意义

1.3研究方法

1.4小结

第2章国内外研究现状

2.1移动终端界面设计特征研究现状

2.2移动终端用户界面设计体验

2.3规则约束的界面智能设计方法

2.4智能设计应用

2.5小结

第3章移动终端界面设计特征与量化方法

3.1移动终端界面设计特征模型

3.1.1一致性特征

3.1.2交互性特征

3.1.3个性化特征

3.2交互性特征与量化方法

3.2.1交互性维度定义

3.2.2交互性特征量化

3.2.3特征量化方法

3.3特征量化实验

3.3.1实验设置

3.3.2特征量化实验过程

3.3.3数据处理与结果

3.4结果分析与讨论

3.5小结

第4章移动终端界面设计体验研究

4.1设计体验定性研究方法

4.1.1设计体验研究意义

4.1.2专题访谈流程

4.1.3专题数据分析

4.2设计示例搜索

4.2.1为用户界面设计提供灵感

4.2.2学习设计原理的案例研究

4.2.3市场竞品分析

4.2.4搜索行为和策略

4.3设计示例整理

4.3.1定位设计灵感

4.3.2未来用途分类

4.4设计示例利用

4.4.1构建设计空间

4.4.2促进设计生成

4.5不同设计阶段专家和新手之间的差异

4.6开发设计工具的机遇和挑战

4.7小结

第5章基于个性化特征的界面色彩分析与生成

5.1图像色彩风格特征量化

5.1.1图像色彩空间分析

5.1.2图像色彩风格聚类

5.1.3图像色彩风格特征量化

5.2智能界面色彩生成框架

5.2.1界面色彩一致性感知

5.2.2界面色彩和谐性匹配

5.3界面色彩功能性感知与评价

5.3.1实验设置

5.3.2实验过程

5.3.3实验结果分析

5.3.4实验结论

5.4小结

第6章规则约束的界面图像设计开发与应用

6.1图文混排图像的布局生成

6.1.1图文的布局分类

6.1.2多行文本布局

6.1.3文字排版要素

6.2主色引导的图像色彩匹配

6.2.1风格化特征感知

6.2.2图像色彩对比度特征调整

6.2.3图像色彩亮度特征调整

6.3基于感知特征的布局优化

6.4多分辨率的自动适配

6.4.1多分辨率适配方法

6.4.2对齐策略方法

6.4.3多分辨率适配的流程设计

6.4.4多分辨率适配的应用举例

6.5智能界面生成系统应用实例

6.6小结

第7章结论

参考文献

后记