李力，苏黎世联邦理工大学（ETH）博士，副研究员。中国建筑学会环境行为学术委员会委员，中国建筑学会计算性设计学术委员会委员，全国高校数字艺术大赛江苏赛区评委会委员。2003年考入东南大学建筑学院，后获本科及硕士研究生学位。2011年获得国家公派留学资格，赴瑞士苏黎世联邦理工大学（ETH）建筑学院CAAD研究所攻读博士学位，从事智能建筑室内行为数据分析的研究。2016年加入东南大学建筑学院建筑运算及应用研究所（Inst.AAA）。主要研究方向为数字化环境行为技术及互动建筑设计教学。

第一章 建成环境行为采集分析背景意义
1．1 数字化建成环境行为数据的定义
1．1．1 建成环境数据
1．1．2 用户行为
1．2 建成环境行为数据研究的意义
1．2．1 建筑节能
1．2．2 提升舒适性
1．2．3 提升安全性
1．3 基本技术流程
1．3．1 数据采集
1．3．2 数据预处理
1．3．3 数据统计
1．3．4 数据可视化
1．3．5 知识发现

第二章 数字化采集技术手段
2．1 无线传感网络技术
2．2 超宽带室内定位
2．2．1 UWB特性
2．2．2 UWB测距方式
2．2．3 UWB定位与空间类型
2．3 Wi-Fi探针街区定位
2．3．1 Wi-Fi探针的基本原理、优势及缺陷
2．3．2 探针系统的架构及优化设计
2．4 虚拟漫游技术
2．4．1 虚拟漫游技术的适用场景
2．4．2 虚拟漫游技术的获取方式和类型

第三章 数据管理统计工具
3．1 数据库基本概念
3．2 数据存储形式
3．2．1 MongoDB简介
3．2．2 数据库基础操作
3．2．3 数据处理-聚合操作
3．2．4 可视化工具MongoDBCompass
3．3 使用Pandas库进行数据处理
3．3．1 数据结构
3．3．2 文件操作
3．3．3 查看数据
3．3．4 索引和选取数据
3．3．5 缺失值处理
3．3．6 应用函数（apply）
3．3．7 合并
3．3．8 聚合（gmupby）
3．3．9 时间数据的相关操作
3．4 数据清理
3．4．1 清理异常MAC地址
3．4．2 清理组播MAC地址和伪MAC地址
3．4．3 清理带有Wi-Fi功能的智能家居等设备
3．4．4 清理居家数据
3．4．5 转换RSSI值
……

第四章 数据可视化
第五章 数据挖掘算法
第六章 环境行为研究案例

参考文献
致谢