第1章 绪论
1.1 森林参数遥感反演方法概述
1.2 数据同化技术
1.3 竹林资源概况
1.4 小结
参考文献
第2章 毛竹叶片净光合速率反演
2.1 引言
2.2 研究方法
2.2.1 研究区概况及试验设计
2.2.2 叶片Pn测量
2.2.3 叶片反射光谱测定
2.2.4 光谱小波变换及分解层次选择
2.2.5 植被指数及Pn反演
2.3 结果与分析
2.3.1 光谱小波变换及最佳分解层数
2.3.2 小波植被指数及其与Pn之间的关系
2.3.3 毛竹叶片Pn反演结果
2.4 讨论
2.5 小结
参考文献
第3章 雷竹叶绿素含量高光谱反演
3.1 引言
3.2 研究方法
3.2.1 研究区概况
3.2.2 研究方法
3.3 结果与分析
3.3.1 植被指数与叶绿素含量相关性分析
3.3.2 雷竹叶绿素含量动态反演模型
3.4 小结
参考文献
第4章 基于辐射传输模型的竹林LAI和叶绿素含量遥感反演
4.1 引言
4.2 PROSAIL辐射传输模型介绍
4.2.1 PROSPECT模型
4.2.2 SAIL模型
4.3 研究方法
4.3.1 研究区概况
4.3.2 冠层LAI测量
4.3.3 光谱数据
4.3.4 叶绿素含量获取及处理
4.3.5 遥感影像及辅助数据
4.4 PROSAIL模型参数优化
4.4.1 冠层反射率模拟
4.4.2 参数敏感性分析
4.4.3 模型参数优化结果
4.5 建立查找表
4.6 LAI反演结果与分析
4.7 叶绿素含量反演结果与分析
4.7.1 叶绿素含量对冠层反射率影响
4.7.2 叶片及冠层叶绿素含量反演
4.8 小结
参考文献
第5章 几何光学模型结合神经网络的毛竹林郁闭度多源遥感反演
5.1 引言
5.2 研究方法
5.2.1 研究区概况
5.2.2 遥感数据及预处理
5.2.3 野外数据
5.3 Li-Strahler几何光学模型
5.4 Erf-BP模型
5.5 无人机航拍区几何光学模型郁闭度反演
5.5.1 几何光学模型分量计算
5.5.2 几何光学模型郁闭度反演结果与分析
5.5.3 几何光学模型郁闭度反演需要注意的问题
5.6 乡镇尺度及县域尺度郁闭度Erf-BP模型反演
5.6.1 Erf-BP模型遥感变量设置与筛选
5.6.2 由局部尺度到乡镇尺度的郁闭度反演结果
5.6.3 由乡镇尺度到县域尺度的郁闭度反演结果
5.7 小结
参考文献
第6章 综合面向对象与决策树的毛竹林调查因子遥感估算
6.1 引言
6.2 研究方法
6.2.1 研究区概况
6.2.2 遥感数据与辅助数据
6.2.3 外业调查数据
6.3 面向对象遥感数据多尺度分割
6.3.1 图像分割简介
6.3.2 分割特征的设置
6.3.3 多尺度分割与参数设置
6.3.4 类层次结构构建
6.3.5 影像对象的特征提取
6.4 基于决策树的分类与参数估算方法
6.4.1 决策树
6.4.2 分类与参数估算过程
6.5 结果与分析
6.5.1 基于分类树的分类结果
6.5.2 基于回归树的毛竹林参数及碳储量估算结果
6.6 小结与讨论
参考文献
第7章 竹林MODIS LAI时间序列同化
7.1 引言
7.2 研究方法
7.2.1 研究区域概况
7.2.2 数据收集与处理
7.2.3 浙江省竹林遥感信息提取
7.2.4 LAI同化方法
7.2.5 精度评价指标
7.3 竹林遥感信息提取结果评价
7.4 通量站点竹林LAI时间序列同化结果及评价
7.5 浙江省区域尺度LAI同化结果
7.6 讨论
7.7 小结
参考文献
第8章 LAI同化在竹林碳循环模拟中的应用
8.1 引言
8.2 BEPS模拟简介
8.3 基于叶面积指数同化的碳通量模拟结果分析
8.3.1 通量站点碳通量模拟结果分析
8.3.2 浙江省竹林碳通量模拟结果
8.4 讨论
8.5 小结
参考文献