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大数据分析与应用
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泸西县图书馆
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  • ISBN:
    9787509690017
  • 出 版 社 :
    经济管理出版社
  • 出版日期:
    2023-06-01
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作者简介
  段刚龙,西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系副教授、硕士生导师。曾人选西安理工大学第二批优秀青年教师,现任经济与管理学院实验中心主任,兼任中国科学学与科技政策研究会创业创新专委会委员、陕西省大数据平台产品评审专家。先后主持各类项目18项,其中省部级项目4项;在国内外重要中英文学术期刊上发表论文30余篇,其中SCI、EI检索20篇。获得科技成果奖4项、申报软件著作权8项;获得省级教学成果奖3项、校级教学成果奖6项、陕西省“一流课程”1门、省级创新创业课程1门、校级在线课程2门。主编和参编教材2部。2014年获得西安理工大学本科教学优秀奖,2016年获得西安理工大学本科教学二等奖。指导学生竞赛获得省级以上奖项60余项,国际竞赛获奖2项。
  
  谢天保,博士,西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系副教授、硕士生导师。曾入选西安市企业信息化专家组成员、陕西省九三学社经济委员会委员。先后参与国家、省市级科技项目10余项,在《中国机械工程》《机械科学技术》《计算机工程》等国内外重要期刊发表论文20余篇。
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目录
第一章 大数据分析概述
第一节 认识大数据
第二节 认识大数据分析
第三节 大数据分析模型建立方法
本章小结
思考练习题
参考文献

第二章 数据仓库模型和大数据可视化
第一节 什么是数据仓库
第二节 数据仓库建模
第三节 大数据可视化
本章小结
思考练习题
参考文献

第三章 大数据分析的数据预处理
第一节 数据抽样和过滤
第二节 数据规范化与标准化
第三节 数据清洗
第四节 数据清洗方法对比分析
本章小结
思考练习题
参考文献

第四章 数据回归分析模型
第一节 回归分析概述
第二节 一元回归
第三节 多元回归
第四节 Logistics回归
第五节 梯度
本章小结
思考练习题
参考文献

第五章 关联分析模型与算法
第一节 关联规则背景
第二节 关联规则概述
第三节 Apriori算法
第四节 FP-growth算法生成频繁项集
第五节 关联规则的生成
第六节 应用案例
本章小结
思考练习题
参考文献

第六章 分类分析模型与算法
第一节 分类分析概述
第二节 决策树
第三节 支持向量机
第四节 KNN算法
第五节 朴素贝叶斯
第六节 随机森林
第七节 神经网络
第八节 分类性能评价
第九节 应用案例
本章小结
思考练习题
参考文献
……

第七章 聚类分析与模型
第八章 预测分析与模型
第九章 异常点分析与模型
第十章 文本分析模型
第十一章 推荐模型与系统
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