第1章 绪论
1．1 光电成像与光电图像处理
1．1．1 电磁波与光电成像
1．1．2 光电图像处理的概念与系统组成
1．2 光电图像处理的典型对象
1．2．1 可见光成像系统
1．2．2 微光成像系统
1．2．3 红外成像系统
1．2．4 多光谱／高光谱成像系统
1．2．5 偏振成像系统
1．3 光电图像处理的特点与要求
1．4 本书内容结构
参考文献

第2章 雾霾天气光学图像增强与复原
2．1 概述
2．2 雾霾天气对光学成像的影响
2．2．1 雾霾天气中的光传播
2．2．2 雾霾天气光电成像退化模型
2．2．3 雾霾天气降质图像特性分析
2．3 单幅雾天图像增强
2．3．1 基于直方图修正的雾天灰度图像增强
2．3．2 基于Retinex方法的雾天彩色图像增强
2．4 基于颜色先验的单幅雾天图像复原
2．4．1 基于暗原色先验的单幅图像去雾
2．4．2 基于方向延伸专家场的单幅图像去雾
2．4．3 基于专家场模型的单幅图像快速去雾
2．5 基于偏振的多幅雾天图像复原
2．5．1 雾霾天气偏振图像去雾原理
2．5．2 基于偏振滤波的自适应图像去雾
参考文献

第3章 降水天气光学视频图像去雨
3．1 概述
3．2 降水天气对光学成像的影响
3．2．1 降水天气特征
3．2．2 雨天视频图像样本库构建
3．2．3 雨滴的物理特性
3．2．4 雨滴的光学特性
3．2．5 雨天图像频域特性
3．3 基于混合特性约束的视频去雨
3．3．1 基于相位一致性的雨线初检测
3．3．2 基于时空混合特性的雨滴优化检测
3．3．3 基于高斯滤波权值的雨线去除
3．3．4 基于时频混合特性约束的视频去雨方法
3．3．5 试验结果与分析
3．4 基于稀疏分解的单幅图像去雨
3．4．1 图像稀疏分解
3．4．2 基于IGM与形态分量分析的单幅图像去雨
3．4．3 基于区分性稀疏编码的单幅图像去雨
……
第4章 基于实测数据的红外图像仿真生成
第5章 红外与微光夜视图像融合
第6章 伪装目标光谱偏振成像检测