第1章 随机事件及概率
§1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机试验
1．1．2 样本空间
1．1．3 随机事件
1．1．4 事件的关系与运算
§1．2 事件的频率与概率
1．2．1 概率的统计定义
1．2．2 概率的公理化定义
1．2．3 概率的性质
§1．3 古典概型和几何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 几何概型
§1．4 条件概率
1．4．1 条件概率与乘法公式
1．4．2 全概率公式和贝叶斯公式
§1．5 事件独立性
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
复习题1

第2章 一维随机变量及其分布
§2．1 随机变量的概念及分布函数
2．1．1 随机变量的概念
2．1．2 随机变量的分布函数
§2．2 离散型随机变量及其概率分布
2．2．1 离散型随机变量的概率分布
2．2．2 几种常用的离散型随机变量
§2．3 连续型随机变量及其概率密度
2．3．1 连续型随机变量的概率密度
2．3．2 几种常用的连续型随机变量
§2．4 随机变量函数的分布
2． 4．1 离散型随机变量函数的概率分布
2．4．2 连续型随机变量函数的概率分布
复习题2

第3章 多维随机变量及其分布
§3．1 二维随机变量及其分布
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量
3．1．3 二维连续型随机变量
§3．2 边缘分布
3．2．1 二维离散型随机变量的边缘分布律
3．2．2 二维连续型随机变量的边缘概率密度函数
*§3．3 条件分布
§3．4 随机变量的独立性
§3．5 二维随机变量函数的分布
3．5．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．5．2 二维连续型随机变量函数的分布
复习题3

第4章 随机变量的数字特征
§4．1 数学期望
4．1．1 离散型随机变量的数学期望
4．1．2 连续型随机变量的数学期望
4．1．3 随机变量的函数的数学期望
4．1．4 数学期望的性质
§4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性质
§4．3 协方差、相关系数与矩
4．3．1 协方差
4．3．2 相关系数
4．3．3 矩与协方差矩阵
复习题4

第5章 大数定律和中心极限定理
§5．1 大数定律
5．1．1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5．1．2 大数定律
5．1．3 小概率事件的实际不可能原理
§5．2 中心极限定理
复习题5
……
第6章 数理统计基本知识
第7章 参数估计
第8章 假设检验
*第9章 回归分析
第10章 基于MATLAB的概率统计实验
参考答案
附录
参考文献