第1章泛函分析基本概念与变分法要点
首先给出一些泛函分析的概念和符号.
1.1空间与泛函
1.1.1空间
空间首先是元素的集合,例如实数空间是所有实数构成的集合,复数空间是所有复数构成的集合.但元素的集合还不能称为空间.当对集合中的元素施加某种特定的限制,或规定某些特定的运算,或者要求满足若干特定的规则时,才成为各种各样不同类型的空间.
集合中的元素也称为点.
1.给定集合X,在X上定义开集(定义方式可视具体情况而定).Σ是X上的开集族,满足
全集X和空集在Σ中,
Σ中有限多个开集的交属于Σ,
Σ中无穷多个开集的并属于Σ,
则称开集族Σ是集合X上的一个拓扑结构.定义了拓扑结构的集合X就是一个拓扑空间.
2.设X是一个拓扑空间,假设对,分别有不相交开集U,V作为它们的开邻域,就称X是一个Hausdorff空间.
3.给定集合X,如果对X中任意两元素x,定义函数ρ:则称函数ρ(x,y)是X上的距离或度量.定义了距离ρ的集合X记为(X,ρ),称为度量空间或距离空间.
在实数集合上定义两点间的距离为,则全体实数的集合就成为度量空间,记为或简单记为R.
4.给定集合X,如果对X中任意两元素x,y2X及实数域R中任意两数则称X是一个实线性空间.将定义中的实数域R换成复数域C,就得到复线性空间.本书中如无说明,凡提到线性空间都是指实线性空间.
假设X是一个向量空间,则X是一个线性空间.
5.设X是一个线性空间,在X上定义函数,
则称(X,f)是一个赋范线性空间,f称为范数.空间的范数通常用表示,所以赋范线性空间就表示为.对于有限维空间上的范数,也常用表示,这时空间就表示为.
如果在赋范线性空间中用范数定义度量,则按照度量空间的定义,是一个度量空间.
在不引起误解的情况下,定义范数后的赋范线性空间也可简单地用线性空间原先的符号X表示.
在度量空间中可以给出有界集、点列收敛及Cauchy点列的概念.
度量空间(X,ρ)的子集A,如果存在r>0使满足,就说子集A是(X,ρ)中的有界集.
度量空间(X,ρ)的点列,如果存在,点列按范数收敛于x0.按范数收敛也简单称为收敛,可记为.
一个点列,如果对,存在时总能成立,就称fxng是一个Cauchy点列.
在度量空间中,可以利用距离的概念定义开集.
设是度量空间X中的一个子集.就说x0是集合A的一个内点.如果集合A中的每一个点都是它的内点,则A就是X中的一个开集.
6.设是一个赋范线性空间,如果对X中的任一Cauchy点列,总有一个收敛子列,在时满足,则说空间X是完备的.完备的赋范线性空间称为Banach空间.
Banach空间的典型例子是lp空间和Lp空间,其中是实数.这时
除此之外,如果,记为,其上定义范数则成为一个Banach空间.
对其上定义范数,则也是一个Banach空间.
在某些线性空间中可以定义内积.例如在向量空间Rn中,
如果是函数空间,则在X上也可定义内积,即对任意两个函数,定义内积此处,仍表示中的内积,表示函数空间中的内积.
在实函数构成的线性空间X上,定义内积实际上是规定了X中每两个元素到实数域R上的对应关系,这样的对应关系必须满足
7.设一个赋范线性空间,如果它的范数是根据内积定义的,则是一个酉空间.
设是一个完备的赋范线性空间,即Banach空间,如果它的范数是根据内积定义的,则称它是Hilbert空间.也就是说,完备的酉空间是Hilbert空间.
根据函数空间X上所有函数光滑程度的不同,对内积的定义也可以有所不同.
如果X上函数仅满足,则内积由(1.2)给出,这时函数空间,或简记为L2函数空间.
如果X上函数满足,则内积可定义为,这时称为H1[α,β]函数空间,或简记为H1函数空间.
如果X中的函数除满足之外,还满足其他一些条件,则内积可等价定义为
除了(1.2)、(1.3)和(1.4)定义的内积外,如果X中元素满足条件,则内积通常可定义为,
并由此内积定义相应范数,即为H2空间.当时,H2空间中也可由内积定义等价范数.如果是一个可逆线性算子,必要时也可将函数空间上的内积定义为.更多的等价范数将在第4章讨论.
由于本书第2章需用到空间可分的概念,这里预作简要介绍.
设X是一个度量空间,如果存在可数子集,则说度量空间X是可分的.
设X是一个酉空间,如果存在可数子集,是酉空间X中的一个完全标准正交系.
命题1.1设X是一个实的Hilbert空间,如果X中有一个完全标准正交系,则X是可分的.反之亦然.
证明,是空间X中的一个完全标准正交系.由有理数集在R中的稠密性,可取有理数集,因为有理数集是可数的,即知X是可分的.
设Hilbert空间X是可分的,我们来构造一个完全标准正交系.由X可分,故有可数点集,存在满足.在中取一个非零元素,不妨设就是,之后在中去掉后余下的元素中取一个与x1正交的元素,不妨设就是,以此类推,得到一个可数的两两正交集族,不妨仍记为.之后对每个.将空间中的每个点看作以该点为终点、原点为始点的向量,则对,就是x在ei上的投影.因此如果是一个标准的正交系,当且仅当.
现假设不是一个标准的正交系,则存在,有使.
易知,一个实的有限维Hilbert空间必定是可分的.
进一步有以下命题.
命题1.2设X是一个实的可分无穷维Hilbert空间,则X与空间同构.
证明设两个Hilbert空间X,Y上的内积分别是,如果存在一一映射的线性算子,就说空间X,Y是同构的.
设和分别是上的完全标准正交系,定义,显然这是双向一一映射,且满足
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