第一章 数学建模概述
第一节 数学建模的概念及意义
第二节 数学建模的特点及分类
第三节 数学建模的基本步骤
第二章 微分方程方法
第一节 微分方程基本理论
第二节 微分方程模型的建立
第三节 微分方程模型的求解方法
第四节 微分方程模型应用
第三章 差分方程方法
第一节 差分方程基本理论
第二节 差分方程的平衡点及稳定性
第三节 连续模型的差分方法
第四节 差分方程模型应用
第四章 优化建模方法
第一节 线性规划方法建模
第二节 非线性规划方法建模
第三节 动态规划方法建模
第四节 整数线性规划建模
第五章 数据分析方法
第一节 方差分析
第二节 主成分分析
第三节 判别分析
第四节 聚类分析
第六章 回归分析方法
第一节 线性回归分析方法
第二节 非线性回归分析方法
第三节 回归模型的选择方法
第四节 回归模型的正交化设计方法
第七章 插值与拟合
第一节 插值方法
第二节 曲线拟合的线性最小二乘法
第三节 曲线拟合与函数逼近
第四节 综合案例模型
第八章 预测与决策分析方法
第一节 时间序列预测方法
第二节 灰色预测方法
第三节 随机性决策分析方法
第四节 多目标决策
参考文献
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