第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 国际背景
1.1.2 国内背景
1.2 国内外研究综述
1.2.1 碳排放估算方法研究
1.2.2 基于夜间灯光数据的碳排放估算研究
1.2.3 碳排放时空演变特征研究
1.2.4 碳排放影响因素研究
1.2.5 碳排放达峰路径与减排策略研究
1.2.6 文献评述
1.3 研究内容
1.4 技术路线与研究方法
1.4.1 技术路线
1.4.2 研究方法
第2章 理论与方法基础
2.1 理论基础
2.1.1 低碳经济理论
2.1.2 环境库兹涅茨曲线理论
2.1.3 人地关系理论
2.1.4 “胡焕庸线”假说
2.2 相关方法基础
2.2.1 空间计量经济学方法
2.2.23 S集成技术
2.2.3 STIRPAT模型
2.3 本章小结
第3章 能源消费碳排放估算模型构建
3.1 数据来源
3.1.1 DMSP-OLS数据
3.1.2 NPP-VIIRS数据
3.1.3 社会经济数据
3.2 长时间序列夜间灯光数据集构建
3.2.1 DMSP-OLS数据预处理
3.2.2 NPP-VIIRS数据预处理
3.2.3 DMSP-OLS与NPP-VIIRS数据融合处理
3.3 基于校正后夜间灯光数据集的碳排放估算模型构建
3.3.1 前提假设
3.3.2 基于统计数据的碳排放量测算
3.3.3 碳排放估算模型构建
3.3.4 碳排放估算模型精度检验
3.4 本章小结
第4章 多尺度能源消费碳排放时空演变特征
4.1 区域划分和研究方法
4.1.1 区域划分
4.1.2 研究方法
4.2 栅格尺度下能源消费碳排放时空演变特征
4.3 省级尺度能源消费碳排放时空演变特征及变化趋势
4.3.1 三大地区能源消费碳排放时空分布特征
4.3.2 省级尺度能源消费碳排放时空演变特征
4.3.3 省级尺度能源消费碳排放变化趋势
4.4 市级尺度能源消费碳排放时空演变特征及变化趋势
4.4.1 市级尺度能源消费碳排放时空演变特征
4.4.2 市级尺度能源消费碳排放变化趋势
4.5 县级尺度能源消费碳排放时空演变特征及变化趋势
4.5.1 县级尺度能源消费碳排放时空演变特征
4.5.2 县级尺度能源消费碳排放变化趋势
4.6 能源消费碳排放全局空间相关性分析
4.6.1 省级尺度能源消费碳排放全局相关性分析
4.6.2 市级尺度能源消费碳排放全局相关性分析
4.6.3 县级尺度能源消费碳排放全局相关性分析
4.7 能源消费碳排放局部空间相关性分析
4.7.1 省级尺度能源消费碳排放局部相关性分析
4.7.2 市级尺度能源消费碳排放局部相关性分析
4.7.3 县级尺度能源消费碳排放局部相关性分析
4.8 本章小结
第5章 能源消费碳排放影响因素分析
5.1 模型和指标选取
5.1.1 动态空间杜宾模型
5.1.2 地理加权回归模型
5.1.3 指标选取
5.2 能源消费碳排放影响因素的共同特征分析
5.2.1 SDM-STIRPAT模型构建
5.2.2 能源消费碳排放影响因素共性分析
5.3 能源消费碳排放影响因素的地区差异分析
5.3.1 省级尺度碳排放GWR-STIRPAT模型构建
5.3.2 能源消费碳排放影响因素差异性分析
5.4 本章小结
第6章 能源消费碳排放达峰路径及减排策略
6.1 省级能源消费碳排放预测模型构建及情景假设
6.1.1 省级能源消费碳排放预测模型构建
6.1.2 省级能源消费碳排放情景假设
6.2 能源消费碳排放情景参数设定
6.2.1 人口规模情景设定
6.2.2 人均GDP情景设定
6.2.3 能源强度情景设定
6.2.4 城镇化水平情景设定
6.2.5 产业结构情景设定
6.3 能源消费碳排放达峰路径
6.3.1 全国尺度能源消费碳排放情景分析
6.3.2 地区尺度能源消费碳排放情景分析
6.3.3 省级尺度能源消费碳排放情景分析
6.4 差异化减排策略
6.4.1 总体减排策略
6.4.2 东部地区减排策略
6.4.3 中部地区减排策略
6.4.4 西部地区减排策略
6.5 本章小结
附录A 低碳情景和强化低碳情景各参数设定
附录B 三种情景下的碳排放达峰时间及峰值
参考文献
重要术语索引
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