第1章 概率论的基本概念
§1．1 概率论的起源与发展
§1．2 随机事件及其运算
1．2．1 随机事件的概念
1．2．2 事件之间的关系及其运算
§1．3 概率、古典概型
1．3．1 概率的定义
1．3．2 古典概型
1．3．3 几何概型
§1．4 条件概率、全概率公式
1．4．1 概率的加法公式
1．4．2 条件概率与全概率公式
§1．5 独立性
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利概型
习题l

第2章 随机变量
§2．1 随机变量及分布函数
§2．2 离散型随机变量及其分布
2．2．1 （0-1）分布
2．2．2 二项分布
2．2．3 泊松分布
§2．3 连续型随机变量及其分布
2．3．1 均匀分布
2．3．2 指数分布
2．3．3 正态分布
§2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
§2．5 本章实验
习题2

第3章 多维随机变量
§3．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．1 二维随机变量的定义
3．1．2 二维离散型随机变量
3．1．3 二维连续型随机变量
§3．2 边缘分布
3．2．1 二维离散型随机变量的边缘分布
3．2．2 二维连续型随机变量的边缘分布
§3．3 条件分布
3．3．1 离散型随机变量的条件概率分布
3．3．2 连续型随机变量的条件概率密度
§3．4 随机变量的独立性
习题3

第4章 随机变量的数字特征
§4．1 数学期望
4．1．1 数学期望的定义
4．1．2 随机变量函数的数学期望
4．1．3 数学期望的性质
4．1．4 常见分布的数学期望
§4．2 方差
4．2．1 方差的定义
4．2．2 方差的计算
4．2．3 方差的性质
4．2．4 常见分布的方差
§4．3 协方差及相关系数、矩
4．3．1 协方差及相关系数的定义
4．3．2 协方差的性质
……

第5章 数理统计的基本概念
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析与回归分析基础

参考文献
实验附录 常用函数的使用格式及功能介绍
附表 常用统计表