朱建平，南开大学理学博士学位。现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，国家社科基金重大项目首席专家，湖北经济学院特聘教授，教育部新世纪优秀人才，福建省哲学社会科学领军人才，福建省首批高层次A类人才。担任中国统计学会顾问、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员、中国统计教育学会副会长、中国商业统计学会副会长、全国工业统计学教学研究会副会长、中国商业统计学会数据科学与商业智能分会会长、厦门市统计学会会长、全国统计教材编审委员会第七届委员会专业委员。主要研究方向:数理统计、数据挖掘、数据科学与商业智能、健康医疗大数据。

目   录

第 1章 概论 

1.1 大数据发展的新格局 

1.2 大数据概念的创新剖析 

1.3 数据要素推动大数据发展的新态势 

1.4 数据要素对社会经济发展的推动作用 

1.5 发挥统计学在人工智能技术中的新动能 

1.6 交叉学科促进统计学的发展 

1.7 统计学的未来发展动态 

第 2章 数据准备

2.1 定向资料收集 

2.2 数据去噪 

2.3 缺失值填充 

2.4 不平衡数据处理 

2.5 数据变换 

2.6 数据类型的衍生 

2.7 多源数据整合 

第 3章 大数据的统计技术方法

3.1 指标体系和智能画像 

3.2 社会网络 

3.3 粗糙集 

3.4 文本挖掘 

3.5 深度神经网络 

3.6 集成方法 

3.7 正则化模型 

3.8 贝叶斯方法与深度学习 

Ⅶ

3.9 函数型数据分析 

3.10 关联规则的提升 

第 4章 计算社会经济学应用研究 

4.1 新冠肺炎疫情新闻对原油期货价格波动率的预测研究 

4.2 金融系统性风险分析 

4.3 新战略背景下城市经济发展状况测度研究 

4.4 基于公共服务单位分布的均衡化研究 

4.5 基于粗糙集的游戏核心竞争要素与购买模式挖掘 

4.6 基于函数型数据分析方法的高频资产价格波动率测度研究 

第 5章 计算社会医学应用研究 

5.1 健康服务资源均衡指数 

5.2 器官移植舆情分析 

5.3 健康中国舆情分析 

5.4 基于我国医疗卫生应急管理全过程的综合评价 

5.5 通过可解释的机器学习方法自动鉴别克罗恩病和肠结核 

5.6 我国医疗卫生服务体系演化路径分析 

5.7 线上就医行为分析 

第 6章 企业数字化转型应用研究 

6.1 信贷风险分析 

6.2 先进制造业 

6.3 南方经济及电力景气指数构建与分析 

6.4 基于深度迁移学习的食材图像识别算法研究 

6.5 租赁房资源禀赋研究 

参考文献