本书具有以下特色。

① 紧扣业界前沿。本书尽量选择一些当前流行的具有广阔应用前景的新技术，如机器学习和深度学习，详细给出了它们的基本原理和推导。被视为非主流的技术（如专家系统）被简略地编排进产生式知识表示部分。

② 应用性强。讲述基本原理时不是停留于抽象的自然语言描述，而是就一些重点的专题给出Python语言的程序实现，让抽象的理论具体化并得到应用， 让生涩难懂的算法更加容易理解。

本书主要作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类、机械类以及其他理工农医类专业的本科生和研究生学习人工智能课程的教材，也可供人工智能技术领域的研究人员与工程技术人员参考。

由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程计划和专业需要灵活选择教学内容。  本书内容比较广泛，着重介绍了人工智能的基本理论与实用方法，教师在教学过程中可以结合自己在研究与实践中的工程实例， 

适当增加拓深内容，起到丰富教学内容、提高学生兴趣和创新能力的作用。