本书内容安排综合了本课程领域知识体系的发展趋势和Stata软件资源优势,设置了11个章节以及一个附录。附录对Stata计量分析过程中常用的命令代码作了汇总与介绍,使读者能够快速掌握Stata分析的主要基本操作。11个章节主要包括线性回归模型、非线性回归模型以及时间序列分析三个主要模块。其中,线性回归分析模块主要包括基础回归分析、线性回归拓展以及复杂线性回归分析;非线性回归分析模块主要包括二值选择、分类结果变量、序数结果变量、计数结果变量分析等;时间序列分析模块主要包括均值趋势建模、波动率建模、成分分解建模以及结构转换建模等。计量经济分析技术学习最为有效的方法就是“干中学”,边学知识,边练习软件实现。为便于学习,我们制作了相关PPT,也配套制作了数据集以及配有程序代码注释说明的do文件与日志文件。
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