第 1 章 初识 Python 1
【本章简介】 1
【知识目标】 1
【技能目标】 1
【思政目标】 2
【课前预习】 2
1．1 Python 介绍 3
1．1．1 Python 的发展 3
1．1．2 Python 语言优势 3
1．1．3 配置 Python 开发环境 5
1．1．4 Python3．x 和 Python2．x 的
区别 6
1．1．5 第一个 Python 程序 6
1．1．6 学生实践练习 9
1．2 Python IDE 开发工具 10
1．2．1 集成开发环境 10
1．2．2 创建 Python 工程 12
1．2．3 编码规范 14
1．2．4 学生实践练习 14
1．3 Python 变量及基本类型 15
1．3．1 变量 15
1．3．2 基本类型 15
1．3．3 类型转换 17
1．3．4 学生实践练习 18
1．4 输入、输出及代码调试 19
1．4．1 输入和输出 19
1．4．2 代码调试 26
1．4．3 学生实践练习 27
1．5 阅读材料 29
本章总结 30
本章实训 31
第 2 章 Python 基本语法 32
【本章简介】 32
【知识目标】 32
【技能目标】 32
【思政目标】 33
【课前预习】 33
2．1 数据运算 33
2．1．1 运算符 33
2．1．2 运算优先级 36
2．1．3 学生实践练习 38
2．2 选择结构 38
2．2．1 if 选择结构 38
2．2．2 if-else 选择结构 39
2．2．3 多重 if 语句 40
2．2．4 学生实践练习 41
2．3 循环结构 43
2．3．1 循环控制语句 43
2．3．2 while 循环 43
2．3．3 学生实践练习 44
2．4 for 循环 45
2．4．1 in 操作符 45
2．4．2 for 循环 46
2．4．3 学生实践练习 47
2．5 阅读材料 48
本章总结 50
本章实训 50
第 3 章 Python 复杂数据类型 51
【本章简介】 51
【知识目标】 51
【技能目标】 51
【思政目标】 52
【课前预习】 52
3．1 列表 53
3．1．1 创建和访问列表 53
3．1．2 列表的基本操作 57
3．1．3 列表的函数和方法 60
3．1．4 学生实践练习 61
3．2 元组 62
3．2．1 创建元组 62
3．2．2 访问元组元素 63
3．2．3 删除元组 64
3．2．4 元组的其他操作 65
3．2．5 学生实践练习 66
3．3 字典 67
3．3．1 创建字典 67
3．3．2 访问字典元素 68
3．3．3 修改字典 69
3．3．4 删除字典 69
3．3．5 字典的函数和方法 71
3．3．6 学生实践练习 71
3．4 集合与嵌套 73
3．4．1 集合 73
3．4．2 4种类型的相互比较 77
3．4．3 复杂类型转换 78
3．4．4 嵌套 84
3．4．5 学生实践练习 87
3．5 阅读材料 87
本章总结 89
本章实训 90
第 4 章 函数 91
【本章简介】 91
【知识目标】 91
【技能目标】 92
【思政目标】 92
【课前预习】 92
4．1 自定义函数 93
4．1．1 函数定义 93
4．1．2 函数调用 94
4．1．3 按值传递和引用传递 94
4．1．4 return 语句 96
4．1．5 学生实践练习 97
4．2 函数的高级用法 97
4．2．1 传递参数 97
4．2．2 结合循环使用函数 101
4．2．3 函数模块中的调用 102
4．2．4 学生实践练习 104
4．3 字符串与集合函数 105
4．3．1 字符串的定义 105
4．3．2 字符串的常用函数 107
4．3．3 集合类操作函数 108
4．3．4 学生实践练习 109
4．4 常用函数 111
4．4．1 print()函数 111
4．4．2 join()函数与 split()函数 112
4．4．3 enumerate()函数与 zip()
函数 113
4．4．4 lambda 匿名函数 115
4．4．5 学生实践练习 116
4．5 阅读材料 117
本章总结 118
本章实训 119
第 5 章 面向对象 120
【本章简介】 120
【知识目标】 120
【技能目标】 120
【思政目标】 121
【课前预习】 121
5．1 类和对象 121
5．1．1 类的定义 121
5．1．2 创建和使用对象 123
5．1．3 学生实践练习 124
5．2 类的方法 125
5．2．1 方法的定义 125
5．2．2 方法的调用 126
5．2．3 构造方法 126
5．2．4 学生实践练习 127
5．3 继承 130
5．3．1 继承的概念 130
5．3．2 继承的使用 131
5．3．3 学生实践练习 133
5．4 模块 134
5．4．1 自定义模块 134
5．4．2 导入模块 135
5．4．3 学生实践练习 138
5．5 阅读材料 139
本章总结 140
本章实训 141
第 6 章 数据处理 143
【本章简介】 143
【知识目标】 143
【技能目标】 143
【思政目标】 144
【课前预习】 144
6．1 文件 I/O 145
6．1．1 目录的操作 145
6．1．2 文件读取 146
6．1．3 文件写入 149
6．1．4 学生实践练习 150
6．2 JSON 和 XML 解析 151
6．2．1 JSON 字符串和 Python
对象的转换 151
6．2．2 XML 解析 153
6．2．3 学生实践练习 159
6．3 CSV 和 Excel 的高效解析 161
6．3．1 CSV 的解析 161
6．3．2 Excel 的解析 164
6．3．3 学生实践练习 167
6．4 异常 169
6．4．1 异常抛出 169
6．4．2 异常捕捉 171
6．4．3 常见的异常 173
6．4．4 学生实践练习 174
6．5 阅读材料 175
本章总结 176
本章实训 177
第 7 章 数据库 178
【本章简介】 178
【知识目标】 178
【技能目标】 178
【思政目标】 179
【课前预习】 179
7．1 数据库连接 180
7．1．1 Python 数据库接口
介绍 180
7．1．2 PyMySQL 的安装 180
7．1．3 创建数据库连接 181
7．1．4 学生实践练习 182
7．2 数据库查询 183
7．2．1 SQL 语句执行 183
7．2．2 查询方法介绍 185
7．2．3 学生实践练习 185
7．3 数据库的增、删、改操作 187
7．3．1 数据库增、删、改
操作 187
7．3．2 事务机制 188
7．3．3 学生实践练习 190
7．4 数据库操作的封装 192
7．4．1 封装介绍 192
7．4．2 对数据库操作进行
封装 194
7．4．3 学生实践练习 195
7．5 阅读材料 197
本章总结 199
本章实训 199
第 8 章 实战项目之爬虫和分词 201
【本章简介】 201
【知识目标】 201
【技能目标】 202
【思政目标】 202
【课前预习】 202
8．1 项目需求 203
8．1．1 热词分析平台 203
8．1．2 数据库设计 204
8．1．3 网页内容分析 204
8．1．4 手机版网页新闻的
获取 206
8．1．5 学生实践练习 208
8．2 爬虫 208
8．2．1 爬虫介绍 208
8．2．2 爬虫框架 209
8．2．3 通过 URL 浏览网页 211
8．2．4 urllib 模块 211
8．2．5 POST 方式和 GET
方式 213
8．2．6 学生实践练习 215
8．3 正则表达式 217
8．3．1 正则表达式介绍 217
8．3．2 语法规则 218
8．3．3 Re 模块 219
8．3．4 学生实践练习 224
8．4 分词 226
8．4．1 分词概述 226
8．4．2 常用分词库 228
8．4．3 结巴分词 230
8．4．4 学生实践练习 235
8．5 阅读材料 236
本章总结 238
本章实训 238
第 9 章 实战项目之 Scrapy 框架 240
【本章简介】 240
【知识目标】 240
【技能目标】 240
【思政目标】 241
【课前预习】 241
9．1 创建 Scrapy 工程 242
9．1．1 Scrapy 安装与配置 242
9．1．2 创建 Scrapy 工程 243
9．1．3 Scrapy 实践经验 246
9．1．4 学生实践练习 248
9．2 网页内容解析 250
9．2．1 常用网页解析工具
介绍 250
9．2．2 Scrapy 选择器 251
9．2．3 使用 XPath 表达式解析
网页 252
9．2．4 使用 CSS 表达式解析
网页 253
9．2．5 学生实践练习 254
9．3 Items 和 Spider 组件 255
9．3．1 Items 组件 255
9．3．2 Spider 组件 257
9．3．3 学生实践练习 259
9．4 Pipeline 组件 262
9．4．1 Pipeline 组件介绍 262
9．4．2 下载器中间件 263
9．4．3 Spider 中间件 268
9．4．4 学生实践练习 270
9．5 阅读材料 274
本章总结 275
本章实训 276
第 10 章 实战项目之Pandas 和
Matplotlib 277
【本章简介】 277
【知识目标】 277
【技能目标】 277
【思政目标】 278
【课前预习】 278
10．1 Pandas 入门 279
10．1．1 Pandas 安装 279
10．1．2 Series 和 DataFrame
对象 280
10．1．3 索引对象 285
10．1．4 学生实践练习 292
10．2 Pandas 运算 294
10．2．1 算术运算 294
10．2．2 排序 297
10．2．3 汇总统计 300
10．2．4 其他运算方法 301
10．2．5 处理缺失数据 303
10．2．6 学生实践练习 304
10．3 Pandas 读写数据 306
10．3．1 CSV 文件的读写 306
10．3．2 Excel 文件的读写 308
10．3．3 MySQL 数据库的
读写 310
10．3．4 学生实践练习 312
10．4 Pandas 和 Matplotlib 绘图 314
10．4．1 Matplotlib 绘图 314
10．4．2 Pandas 绘图 317
10．4．3 学生实践练习 323
10．5 阅读材料 325
本章总结 327
本章实训 327
参考文献 329
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