刘国莉，沈阳工业大学机械工程学院工业工程系教授，博士生导师，硕士和博士毕业于东北大学系统工程专业，师从唐立新院士。教育部学位中心通讯评议专家，沈阳市拔尖人才。主要研究领域为：工业流程优化、生产计划与调度、物流与供应链管理、库存管理、组合优化等。主持国家自然科学青年基金项目1项、辽宁省教育厅科学研究项目2项，在国内外重要期刊与国际会议上发表论文20余篇。

流程工业是我国国民经济的重要支柱产业，钢铁工业和炼油工业是流程工业的典型代表。由于流程工业企业普遍存在生产和库存成本高、资源消耗大等问题，因此本书针对流程工业企业的典型代表钢铁企业和炼油企业中的生产库存优化问题进行了深入的探讨。全书共13章，大致分为3个部分：第1部分主要介绍了与后续内容相关的基础知识；第2部分主要讲述了与钢铁企业生产库存优化与控制相关的内容；第3部分主要讲述了与炼油企业生产库存优化与控制相关的内容。

前言
第一章 预备知识
一、物流与供应链管理
二、供应链库存分析
三、供应链库存管理策略VMI
四、流程工业中的冗余库存
五、生产库存计划
第一篇 钢铁企业生产库存优化与控制
第二章 钢铁工业
一、我国钢铁工业的现状及存在的问题
二、我国钢铁供应链的发展历程及其未来的发展方向
三、钢铁生产工艺
四、钢铁生产库存计划
第三章 钢铁企业生产合同计划
一、问题描述
二、数学模型
三、计算实验
四、结论
二、数学模型
三、求解策略
四、结论
第四章 钢铁原料采购计划
一、问题描述
二、数学模型
三、启发式算法
四、结论
第五章 钢铁原料单级生产库存计划
一、问题描述
二、数学模型
三、求解策略
四、结论
第六章 钢铁原料多级生产库存计划
一、问题描述
二、数学模型
三、拉格朗日松弛算法
四、有效不等式和改进策略
五、变量分离
六、结论
第七章 带有延迟满足的多阶段冷轧生产库存计划
一、问题描
二、数学模型
三、变量分离和拉格朗日松弛算法
四、结论
第八章 不允许缺货的多阶段冷轧生产库存计划
一、问题描述
二、数学模型
三、变量分离和拉格朗日松弛算法
四、结论
第二篇 炼油企业生产库存优化与控制
第九章 炼油工业
一、炼油工业的现状和发展趋势
二、炼油生产工艺
三、炼油企业生产库存计划
第十章 原油品种与需求量给定情况下的原油采购问题
一、问题描述
二、数学模型
三、计算实验
四、结论
第十一章 考虑原油品种选择的原油采购问题
一、问题描述
二、数学模型
三、计算实验
四、结论
第十二章 炼油工业中的多阶段生产库存问题
一、问题描述
二、数学模型
三、计算实验
四、结论
第十三章 产品调合问题
一、问题描述
二、数学模型
三、计算实验
四、结论
参考文献