《数据治理》
本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。
其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等;实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等;案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例,为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。
本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家,所有案例均来自这些企业的实践。
对企业的基层管理者或初入职场的人士来说,本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南;对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数据治理的方法论。
《工业4.0驱动下的制造业数字化转型》
这一波工业4.0浪潮的到来,在接下来的十年甚至更长的时间里,对于中国的制造行业来说,既是一次提高自身能力的难得机遇,也是一场来自国内外同行的竞争与挑战。为了抓住机遇和迎接挑战,企业不仅需要掌握相关的工业4.0的基础理论和知识,更要了解各种技术的发展动态,提前布局,稳步推进。在实现和推动工业4.0的林林总总的技术中,*能体现工业4.0精髓的,无疑是软件技术。来自德国的SAP公司,作为全球*大的商业软件企业,不仅是工业4.0的发起者之一,也是工业4.0的核心软件供应商,积极参与工业4.0的推广和实践。本书以SAP的相关软件技术为支撑,介绍工业4.0驱动下的制造业的数字化转型背景、理论、应用领域和关键技术。本书介绍了大量结合SAP工业4.0解决方案在制造行业的具体落地案例,探讨如何实现工业4.0解决方案在企业中的部署,展示系统方案对业务运营带来的业务价值,为企业下一步部署“工业4.0/中国制造2025”战略提供实例参考。
本书不仅适合制造行业中从事信息化建设的人员阅读,也非常适合管理人员作为学习和了解工业4.0的参考书籍。
温馨提示:请使用泸西县图书馆的读者帐号和密码进行登录