周亚虹，上海财经大学教授、博士生导师，经济学院院长。本科毕业于复旦大学数学系，博士毕业于香港科技大学经济学系。先后获得教育部“国家级人才项目”特聘教授、教育部新世纪优秀人才、上海市领军人才和上海市育才奖等荣誉。主要讲授高级计量经济学、应用计量经济学、数理经济等课程。先后主持国家自然科学基金重点项目1项、面上项目4项。在《经济研究》、《管理科学学报》、《中国科学》、Journal of Econometrics、 Journal of Business& Economic Statistics、 Econometric Theory、Science China等期刊发表论文四十余篇。

中国经济正从高速增长转向高质量增长。数字经济、普惠金融、收入分配与共同富裕、包容性增长等重要议题更多地与“社会公平，缩小收入差距、关注弱势人群福利，区域协调发展”等密切相关。想要分析这些问题并给出政策建议，仅靠估计单一维度的“政策平均效应”是不够的。研究者需要了解政策对“不同类型子人群”产生的不同效果，此类度量政策效应的参数称为“异质性政策参数”。
本书是国内迄今为止，以“政策效应异质性”为讨论对象，系统介绍现代微观计量经济学在刻画、识别、估计和推断政策效应异质性方面前沿理论与应用的专著。作者提出了一种新的评价政策效应异质性的方法，称为“因变量条件分位数回归”。书中既有对计量模型严谨深入的讨论，还通过若干案例，说明了像条件分布回归、边际处理效应、分位数处理效应、反事实分解方法等刻画政策效应异质性的参数在中国劳动力市场、消费与代际收入流动等领域的应用前景。

前言
第一章 政策效应异质性
第一节 何为政策效应异质性
第二节 代际流动中的位序回归：一个均值恒为零的参数
第三节 本书的贡献和特色
第四节 本书的主要内容和结构
第二章 异质性政策效应的常用分析工具
第一节 引言
第二节 条件分布回归和条件分位数回归
第三节 边际处理效应(MTE)及其应用
第四节 异质性政策参数推断的一般理论：Bootstrap方法
第三章 因变量条件分位数回归与因变量条件平均偏效应
第一节 引言
第二节 因变量条件分位数回归(OCQR)模型
第三节 实证案例：最低工资能否缩小收入差距？
第四节 实证案例：房价对家庭消费的异质性影响
第五节 因变量条件平均偏效应的识别和估计
第六节 政策变量内生时因变量条件平均偏效应的识别和估计
第七节 利用OAPE预测政策的反事实效果
第八节 OAPE与其他异质性政策参数之间的关系
第九节 OAPE的双稳健估计以及半参数效率界
第四章 收入分配与阶层流动：一种新的反事实分布分解方法
第一节 引言
第二节 工资分解方法概述与问题的提出
第三节 阶层流动效应的识别：一个新的工资分解框架
第四节 阶层流动效应的估计
第五节 教育、收入增长与阶层流动：2010-2018年CFPS实证分析
第六节 本章小结
第五章 边际处理效应的应用：大学扩招中的最优录取率
第一节 引言
第二节 最优录取率和人力资本积累：一个理论模型
第三节 政策边际强度与MTE
第四节 实证分析：大学扩招对人力资本积累的影响
第五节 政策边际强度识别条件的检验
第六节 本章小结
第六章 中国的“退休一消费之谜”是否存在？来自断点回归分位数处理效应的证据
第一节 引言
第二节 从断点回归到分位数处理效应：文献综述
第三节 利用“秩相似”识别分位数处理效应
第四节 QTE估计量与大样本性质
第五节 QTE的Bootstrap一致推断
第六节 数值模拟与识别条件的检验
第七节 实证研究：中国的“退休一消费之谜”是否存在？