本书以机器学习中的分类问题为基础,以最优化为工具,阐述机器学习中的基本概念和经典学习问题,并围绕这些学习问题,介绍相关研究成果,重点阐明其研究背景和逻辑思路,并由此扩展到国内外最新研究进展.主要内容包括：支持向量机、优化算法、损失函数、正则技术,以及多视角学习、多标签学习、多示例学习、多任务学习和度量学习等。
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