本书的内容主要分为两部分：①讲述Python 的语法及基本应用；②结合经济管理类专业的几个主要方向进行应用实例的介绍。本书能够帮助读者由浅入深地学习Python语法，掌握Python的基本应用，也能够帮助经济管理类专业的读者应用Python处理相关领域内的问题。
本书所面向的读者主要为经济管理类专业的本科生及研究生。当然，书中不少涉及Python语法及部分实际应用的章节内容并无专业领域之分。因此，本书自然也适合其他专业领域的学生进行Python的入门学习。此外，书中有由浅入深的理论讲解和具体的应用实例，也适合其他领域中有需要的人士进行自学之用。

前言
第1章　Python概述 / 1
导引/学习目标
1.1　Python简介 / 2
1.2　搭建Python开发环境 / 5
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第2章　Python语言基础 / 14
导引/学习目标
2.1　基本概念 / 15
2.2　数据类型与变量 / 21
2.3　运算符 / 24
2.4　输入与输出 / 30
2.5　控制流语句 / 33
2.6　函数 / 38
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第3章　Python语言进阶 / 48
导引/学习目标
3.1　字符串与正则表达式 / 49
3.2　数据结构 / 59
3.3　异常处理 / 69
3.4　面向对象的程序设计 / 71
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第4章　Python与文件 / 81
导引/学习目标
4.1　Python基本文件操作 / 82
4.2　Pandas基础 / 86
4.3　Pandas文件操作 / 91
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第5章　Python与数据库 / 102
导引/学习目标
5.1　Python与数据库的交互 / 103
5.2　数据的合并与连接 / 108
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第6章　Python与网络爬虫 / 115
导引/学习目标
6.1　爬虫的基本原理 / 117
6.2　爬虫的基本流程 / 118
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第7章　Python与数据可视化 / 130
导引/学习目标
7.1　NumPy基础 / 132
7.2　Matplotlib入门 / 139
7.3　Matplotlib绘图 / 145
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第8章　Python与数据分析 / 157
导引/学习目标
8.1　数据清洗与规整 / 159
8.2　数据分组与聚合 / 169
8.3　时间序列 / 172
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第9章　Python应用：信息管理与信息系统 / 183
导引/学习目标
9.1　Selenium在爬虫中的应用 / 184
9.2　航班信息管理系统 / 187
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第10章　Python应用：市场营销 / 196
导引/学习目标
10.1　爬取亚马逊商品评论 / 197
10.2　商品评论情感分析 / 200
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第11章　Python应用：会计 / 208
导引/学习目标
11.1　爬取表格型数据 / 209
11.2　财报数据的处理 / 213
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第12章　Python应用：经济 / 223
导引/学习目标
12.1　爬取经济数据 / 224
12.2　线性回归 / 229
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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第13章　Python应用：金融 / 237
导引/学习目标
13.1　金融数据的获取 / 238
13.2　寻找最优投资组合 / 242
小结/关键概念/基础巩固/思考提升/
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