潘煜教授、博士生导师。法国雷恩第一大学管理学博士、美国宾夕法尼亚大学博士后，脑与认知科学应用重点实验室副主任、上海外国语大学国际工商管理学院院长。国家重大人才计划青年学者、“百千万人才工程”国家级人选、国家有突出贡献中青年专家、教育部“新世纪优秀人才支持计划”、上海市特聘教授。一直致力于发展认知神经科学推动管理学研究的发展，聚焦用户在线行为，取得一列重要研究成果。

本书着重将本科生经济管理研究探讨了三个层次的问题。一是经济管理的研究概述和设计，旨在从实际出发、从规范出发、从能力培养出发，讲解经济管理研究的意义、目的、内容、规范等，使学生理解科学方法的特征、科学研究的类型、理论与研究的关系、研究问题的提出、研究方案的设计等。二是详细介绍了经济管理研究的方法论。探讨经济管理研究常用的五种方法，包括：实验研究方法、问卷研究方法、计量研究方法、建模研究方法和数据科学研究方法，从而为学生进行研究计划设计提供指导。三是经济管理研究的禁区，强调研究的规范化、严谨性，以及伦理道德、抄袭剽窃等重要问题

目录
书序1
第一章 经济管理研究概述5
1.1. 新技术时代下的经济管理研究5
1.2. 新技术时代下本科生经济管理研究要义5
第二章 经济管理研究设计与基本过程7
2.1. 研究问题的提出7
2.2. 文献综述的撰写10
2.3. 研究框架的构建13
2.4. 研究过程的设计17
2.5. 结果讨论与总结19
第三章 问卷研究方法20
3.1. 问卷研究方法的出发点和使用软件20
3.2. 测量层次、测量指标及量表的构建21
3.3. 问卷调研与收集过程26
3.4. 问卷的数据分析31
3.5. 问卷研究实例47
第四章 行为实验研究方法56
4.1. 概述56
4.2. 分类60
4.3. 原理62
4.4. 行为实验研究实例72
第五章 神经实验研究方法77
5.1. 概述77
5.2. 常用的几种技术手段77
5.3. 神经实验研究实例93
第六章 计量经济方法104
6.1. 计量经济学概述104
6.2. 计量经济分析的操作多样性与步骤105
6.3. 计量经济分析的方法和手段112
第七章 数学建模研究方法155
7.1. 基本步骤和应用155
7.2. 三种操作方法介绍159
第八章 数据科学研究方法193
8.1. 数据科学的基础理论和大数据内涵193
8.2. 数据挖掘的基本任务和建模过程194
8.3. 数据获取与数据可视化196
8.4. 机器学习与数据挖掘建模199
8.5. 数据科学研究的工具与案例202
8.6. 数据分析师的薪资价格分析预测214
第九章 管理学研究的禁区218
9.1. 研究的伦理与道德218
9.2. 学术不端与研究禁忌229
附录234
附录A234
A.1. 房价数据爬取（全量数据）234
A.2. 房屋数据预处理253
A.3. 房屋地理信息爬取257
A.4. 房屋数据可视化272
附录B279
B.1.安装Weka279
B.2.运行Explorer279
B.3.选择算法281
附录C286
C.1.共词矩阵286
C.2.运行Ucinet289
C.3.运行NetDraw291
附录D294
D.1.拉勾网数据爬取294
D.2.拉勾网数据预处理307
D.3.拉勾网数据可视化313
D.4.薪资预测模型318
参考文献323