本书共分为八章，涵盖了金融统计运用体系的主要内容，包括金融统计分析概述、金融统计分析实验、金融数据挖掘与统计分析、EVIEWS概述、金融数据处理、基本回归模型、违背计量经济学经典假设的情况及其修正、两个零散的实验。本书系统介绍了金融统计与分析的基本范畴、分析范式，并以EVIEWS软件为操作平台进行实验的教学，教与练相结合，充分体现了“培养学生成为专业基础理论知识扎实、实践操作动手能力过硬的复合型人才”的要求。
书中每一章都由理论与实验相结合，附加操作题以方便教材使用者分步骤讲解，并加入练习题，方便读者自己操作以检验学习效果。
本书是高等院校金融相关专业必修课教材，适用于高等院校财经商科类专业使用，也适用于其他相关专业做选修课教材使用。

第1章 金融统计分析概述
1.1 宏观金融统计分析的对象
1.2 微观金融统计分析的对象
1.3 金融统计分析的对象
1.4 金融统计分析的任务
1.5 金融统计分析的基本方法
第2章 金融统计分析实验
2.1 金融统计分析实验的目标与要求
2.2 金融统计分析实验的环境条件
2.3 金融统计分析实验的类型
2.4 金融统计实验报告
2.5 金融统计分析实验效果评估
第3章 金融数据挖掘与统计分析
3.1 金融数据的生产、分类与公布系统
3.2 金融数据挖掘原理与技术方法
3.3 金融数据处理与统计分析基础
第4章 EViews概述
4.1 EViews简介
4.2 工作文件基础
4.3 对象基础
第5章 金融数据处理
5.1 工作文件与数据录入
5.2 图形与表格
5.3 金融数据统计计算
第6章 基本回归模型
6.1 线性回归方程的建立
6.2 方程统计量的读取与分析
6.3 方程的简单假设检验
第7章 违背计量经济学经典假设的情况及其修正
7.1 异方差性
7.2 多重共线性
7.3 序列相关性
第8章 两个零散的实验
8.1 金融数据描述性统计分析
8.2 GARCH族模型