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大数据与土地高效利用
0.00     定价 ¥ 68.00
泸西县图书馆
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  • ISBN:
    9787524300694
  • 作      者:
    王耀,张海庆
  • 出 版 社 :
    经济管理出版社
  • 出版日期:
    2025-06-01
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作者简介
  王耀,软件工程硕士,教育管理学博士,内蒙古财经大学教务处实践教学科科长。主持和参与教育部课题、省级课题10余项。发表论文10余篇,参与出版专著和教材2部。

  张海庆,公共管理学硕士,内蒙古财经大学资环与环境经济学院副教授。主要从事土地资源管理的教学和科研工作。主持教育部课题、省级课题等10余项。发表论文20余篇,出版专著2部。
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内容介绍
  《大数据与土地高效利用》从大数据技术的视角出发,深入剖析了大数据在土地资源管理中的应用及其对土地高效利用的影响路径。探讨了大数据在土地资源评估中的有效应用、国土空间规划与大数据的融合、大数据助力农业领域的土地高效利用、大数据背景下城市土地的优化利用,以及大数据有效平衡环境保护与土地管理等各方面的内容。《大数据与土地高效利用》还分析了土地高效利用管理的未来展望与挑战,明确了大数据技术是提升土地高效利用的关键驱动力,应充分利用大数据的积极影响因素。
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精彩书摘
  第一章 引言
  在当今数字化飞速发展的时代,大数据的崛起为各个领域都带来了深刻的变革,从商业到科学,从医疗到交通,大数据的应用无处不在,正深刻地影响和推动着社会的发展。大数据的本质在于海量的、高速的、多样的信息,这些信息呈现出前所未有的复杂性和多样性,给传统的数据处理和分析方式提出了新的挑战。土地管理领域也不例外,大数据的引人不仅为土地资源的高效利用提供了新的机遇,也带来了前所未有的挑战。深入研究大数据助力中国土地高效利用的理论与实践,以期为政府决策者提供科学的决策支持,推动中国土地管理领域的创新与发展。
  第一节 背景介绍
  一、大数据在现代社会中的崛起大数据的崛起源于数字化时代的来临。随着互联网的普及和各类智能设备的广泛使用,庞大的数据量也在不断地产生和积累。社交媒体、在线购物、智能城市等方面都成为数据源的重要组成部分。这些海量数据的储存、管理和分析成为一项复杂而迫切的任务,促使人们寻找新的技术和方法来更好地利用这些信息。大数据的三个核心特征——“3V”(Volume,Velocity,Variety),即巨大的数据量、高速的数据生成和多样的数据类型,使得传统的数据处理和分析方式显得力不从心。因此,大数据技术应运而生,并涌现出一系列解决方案,包括分布式计算、云计算、人工智能等。这些技术的发展为数据的采集、存储、处理和应用提供了全新的可能性。
  大数据技术的发展与普及,给社会各个领域带来了变革和影响。大数据的崛起不仅改变了数据处理和管理的方式,还对社会、经济和科技的发展产生了深远的影响。大数据被不断应用在土地管理、城市规划、农业生产等各领域。
  (一)大数据技术的迅猛发展
  大数据技术的兴起标志着信息时代的深刻变革,与传统数据相比,大数据规模庞大、多样化且生成迅速,这源于数字化生活、互联网的普及,以及各类传感器技术的广泛应用。大数据处理需要强大的计算能力,云计算和分布式计算等新技术的发展使海量数据的存储和分析变得更为高效。新型数据处理技术的涌现,如Hadoop、Spark等开源框架的出现,为大数据的存储、处理和分析提供了更加灵活和可扩展的解决方案。
  (二)大数据对社会各领域的影响
  大数据技术的广泛应用对社会产生了深远的影响:大数据分析为企业提供了更深入的市场洞察、客户行为分析,支持决策制定、精准营销等方面的优化;大数据在医疗领域的应用推动了个性化医疗、疾病预测和药物研发等方面的创新;大数据支持城市规划、交通管理、环境监测等项目的提升,推动城市朝智能、高效、可持续的方向发展。大数据还被不断应用在土地管理、城市规划、农业生产等领域。
  (三)大数据在土地管理领域的应用
  在土地管理领域,大数据技术正逐步展现出强大的推动力。首先表现在土地利用规划的精细化上,大数据通过对土地利用现状的全面监测,支持规划者更精准地制定土地利用规划,以适应城市化和农业发展的需求。其次表现在资源监测与管理上,利用遥感技术、传感器等,大数据能够实现对土地资源的实时监测,有助于及时发现并解决潜在问题,提高资源的可持续利用水平。最后表现在农业生产的智能化上,大数据分析结合气象、土壤、植被等多源数据,为农民提供精准的农业指导,优化种植方案、施肥计划,提高农业生产效益。这一系列的变革与创新标志着大数据时代在土地管理领域的崭新篇章,为推动土地资源的科学管理和高效利用提供了前所未有的机遇。
  ……
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目录
第一章 引言 001
第一节 背景介绍 001
一、大数据在现代社会中的崛起 001
二、大数据对土地管理的影响 003
三、土地利用管理的重要性和挑战 003
第二节 研究目的、意义与方法 004
一、研究目的 004
二、研究意义 005
三、研究方法 005
第三节 大数据在土地利用管理研究中的应用 006
一、土地资源评估 007
二、土地规划与智能决策 007
三、农业领域的土地高效利用 007
四、城市化背景下的土地高效利用 007
五、环境保护与土地高效利用管理 008

第二章 大数据在土地资源评估中的应用 009
第一节 土地资源评估的概念和目的 009
一、土地资源评估的概念 009
二、土地资源评估的目的 010
第二节 大数据在土地资源评估中的数据源和技术 011
一、大数据在土地资源评估中的数据源 011
二、大数据在土地资源评估中的技术 012
第三节 土地资源评估中大数据的应用研究 017
一、大数据技术在土地资源评估中的应用 017
二、大数据技术在土地资源评估中的未来发展趋势 021

第三章 国土空间规划与大数据的融合 024
第一节 大数据契合国土空间规划的发展 024
一、国土空间规划的定义和目标 025
二、大数据技术在国土空间规划中的应用 028
第二节 大数据技术助力国土空间规划转型 034
一、基于数据技术的国土空间规划全面革新的方向 035
二、数字技术下国土空间规划全面革新的趋势 040
三、国土空间规划过程中存在的问题 042
四、数字技术促进国土空间规划全面革新的策略 044
五、结语 046
第三节 可持续国土空间规划的影响因素 047
一、经济因素 047
二、社会因素 048
三、环境因素 049
四、空间治理因素 049
五、技术因素 050

第四章 大数据助力农业领域的土地高效利用 052
第一节 大数据在农业土地管理中的应用 052
一、精准农业与智能决策 052
二、农业生产优化与资源节约 058
三、智能化农机与自动化管理 063
四、精细化农业风险管理 066
五、农产品供应链的可追溯性 070
第二节 大数据助力农田提取智能化和数字化趋势 071
一、农田提取智能化研究 071
二、当前多源遥感影像融合农田提取的挑战 074
三、多源遥感数据融合农田提取的方法 076
第三节 大数据助力农业管理的有效途径 077
一、智能农机的兴起 077
二、传感器技术在农业中的应用 078
三、物联网技术在农业中的运用 079
四、无人机在农业勘察与监测中的应用 080
五、数字化农业管理系统 084
六、农业大数据分析与人工智能 087
第四节 大数据在农业生产中的应用研究 090
一、大数据技术在农田基本建设中的应用研究 091
二、大数据技术在田间管理中的应用 092
三、大数据技术在农产品流通中的应用研究 094
四、大数据在农业生产中的应用研究综述 096

第五章 大数据背景下城市土地的高效利用 098
第一节 城市化对土地利用的影响 098
一、城市化速度与农用地丧失 099
二、城市边缘农业的挑战与机遇 100
三、土地利用转变与农业结构调整 101
四、城市规划与农地保护政策 101
五、农业生产方式与城市需求匹配 102
第二节 大数据优化城市土地利用的思路 103
一、大数据技术发展给城市土地利用空间优化带来的机遇 104
二、土地利用空间优化相关的大数据分析 105
三、大数据支持下的城市土地利用优化思路 109
四、总结 112
第三节 城市化背景下的土地高效利用策略 113
一、城市化趋势分析 114
二、土地资源状况评估 116
三、土地利用规划的历史回顾 117
四、智能城市技术与土地管理 119
五、城市功能区划分 121
六、土地开发潜力分析 122
七、可持续发展考虑 124
第四节 基于数字化技术的集约型城市优化分析 126
一、数字化城市设计的兴起与发展 126
二、基于数据包络分析的城市街区形态集约化评价策略 130
三、基于深度学习技术的非集约型城市形态优化策略 131
四、构建城市可持续发展土地利用优化指标 134

第六章 大数据有效平衡环境保护与土地利用管理 137
第一节 大数据对土地生态系统的监测和保护机制 137
一、生态系统健康监测 138
二、物种迁徙和分布研究 140
三、土壤质量和水质监测 142
四、草地覆盖和土地利用变化 143
五、气候变化对生态系统的影响 145
六、生态修复效果监测 147
七、制定生态保护政策的科学依据 148
第二节 土地整治与生态修复监测监管系统设计 150
一、土地整治与生态修复监测监管系统建设思路 150
二、土地整治与生态修复监测监管系统的总体设计 151
三、土地整治与生态修复监测监管系统主要功能实现 154
第三节 环境变化对土地利用的影响 155
一、气候变化与土地利用 156
二、土地生态系统的变化 157
三、海平面上升与城市规划 159
四、资源利用与可持续发展 160
五、社会经济变化与土地需求 162
第四节 可持续土地管理的策略和实践 163
一、环境友好的土地利用策略 163
二、社会公平与土地资源分配 167
三、土地用途多元化与可持续发展 169
四、生态系统保护与恢复 170
五、智能城市技术的整合 172
六、可持续性指标的引入 173
第五节 土地管理中的社会责任 175
一、可持续土地利用的推动 176
二、社会公平和资源均衡 178
三、城市化对社会责任的挑战 180
四、生态系统保护和生物多样性 181
五、基于大数据的决策支持 183

第七章 土地高效利用管理的未来展望与挑战 186
第一节 大数据发展趋势与土地高效利用的未来 187
一、数据驱动的土地规划与决策 187
二、实时土地监测与反馈 190
三、预测与优化土地利用模式 192
四、智能决策支持系统 194
第二节 大数据助力土地高效利用管理面临的挑战 197
一、数据隐私与安全 198
二、数据的质量与一致性 199
三、技术基础设施 200
四、法律与规范 201
五、人才短缺 202
六、社会接受度 203
第三节 研究的局限性与改进方向 204
一、数据隐私与安全 205
二、数据质量与一致性 207
三、技术基础设施 208
四、法律和规范合规性 210

参考文献 213
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