庞灵，毕业于华北电力大学计算机应用技术专业，获计算机应用技术专业硕士学位，任教于河北金融学院信息工程与计算机学院。在高校任职以来发表论文多篇，主持并参与省级、市厅级课题10余项。
　　
　　周文挺，工程硕士，济南幼儿师范高等专科学校副教授。长期从事数据挖掘、信息管理和大数据技术等方面的研究工作。作为主要成员参与山东省职业教育教学改革研究项目、山东省社科规划项目两项课题研究，市级信息商务专业群团队主要成员。
　　
　　马新华，毕业于西安工业大学，工学硕士。长期从事计算机网络、物联网应用技术、无线传感器网络等方面的教学与科研工作，在计算机网络教学和研发方面拥有丰富的实际经验。完成多项省部级及校级科研项目；公开发表论文10余篇，出版《网络安全技术与实训》和《计算机网络安全》等著作；指导多项大学生创新创业项目，获得多项国家、省级奖项。

　　《数据时代大数据技术发展与实践》全书共分为七章，首章是绪论，对大数据基础、大数据的发展现状与趋势进行简要论述；第二章是大数据的数据获取，对数据分类与数据获取组件、网页采集与日志收集、探针在数据获取中的原理和作用、数据分发中间件的作用分析进行介绍；第三章是大数据的技术支撑，对云计算与大数据、云资源的管理与调度、云存储系统的技术与分类、虚拟化技术的发展、开源云管理平台——Open-Stack进行论述；第四章是基于Hadoop的大数据平台的实现，对基于大数据的技术的数字媒体平台建设、基于Hadoop的金融大数据平台架构、电信运营商大数据平台的实现、大数据平台安全与隐私保护进行论述；第五章是大数据应用的相关技术，对数据收集与预处理技术、大数据处理的开源技术工具、常用数据挖掘方法、半结构化大数据挖掘、大数据应用中的智能知识管理进行分析论述；第六章是现代大数据应用的总体架构和关键技术，对大数据应用的总体架构、大数据存储和处理技术、大数据查询和分析技术进行分析；第七章是云时代的大数据技术应用案例，对大数据技术在铁路客运旅游平台的应用、基于可持续发展的大数据应用、大数据技术在出版物选题与内容框架筛选中的应用进行介绍。
　　笔者多年来一直对数据时代大数据技术发展与实践等方面进行研究，不断探索数据时代大数据技术发展与实践的新研究方向。书中有笔者多年来的教学经验，运用了相当多的文献资料，力求内容翔实，可满足各个层次的读者需求。

第一章 绪论
第一节 大数据基础介绍
第二节 大数据的发展现状与趋势

第二章 大数据的数据获取
第一节 数据分类与数据获取组件
第二节 网页采集与日志收集
第三节 探针在数据获取中的原理和作用
第四节 数据分发中间件的作用分析

第三章 大数据的技术支撑
第一节 云计算与大数据
第二节 云资源的管理与调度
第三节 云存储系统的技术与分类
第四节 虚拟化技术的发展
第五节 开源云管理平台——OpenStack

第四章 基于Hadoop的大数据平台的实现
第一节 基于大数据的技术的数字媒体平台建设
第二节 基于Hadoop的金融大数据平台架构
第三节 电信运营商大数据平台的实现
第四节 大数据平台安全与隐私保护

第五章 大数据应用的相关技术
第一节 数据收集与预处理技术
第二节 大数据处理的开源技术工具
第三节 常用数据挖掘方法
第四节 半结构化大数据挖掘
第五节 大数据应用中的智能知识管理

第六章 现代大数据应用的总体架构和关键技术
第一节 大数据应用的总体架构
第二节 大数据存储和处理技术
第三节 大数据查询和分析技术

第七章 云时代的大数据技术应用案例
第一节 大数据技术在铁路客运旅游平台的应用
第二节 基于可持续发展的大数据应用
第三节 大数据技术在出版物选题与内容框架筛选中的应用

参考文献