董淼，河南工业职业技术学院讲师，从事园林规划、智慧旅游技术研究工作。

　　蒋纬昌，中国移动通信集团河南有限公司南阳分公司中级工程师，从事云计算、大数据技术研究工作。

　　《智慧旅游技术研究》一书系统探讨了智慧旅游的概念、发展历程及关键技术应用，旨在为智慧旅游领域的研究与实践提供理论支持与技术指导。书中首先从智慧旅游的提出与发展入手，详细梳理了智慧旅游从1.0到3.0时代的演进过程。智慧旅游1.0时代以平台化为特征，主要依赖互联网技术实现旅游信息的初步信息化；2.0时代则进入信息化阶段，移动互联网、3G/4G技术推动了智慧景区的建设与数字化服务的普及；而3.0时代则全面融入5G、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现了旅游服务的个性化与智能化升级。　
　　书中进一步分析了与智慧旅游相关的概念，如数字景区、电子景区、智慧景区、网络预订、多媒体旅游和无票旅游等，厘清了这些概念之间的区别与联系。同时，书中重点探讨了智慧旅游的关键技术及其应用，包括机器学习与大数据技术在旅游场景中的具体实践。例如，机器学习技术被应用于旅游数据的分类、聚类与回归分析，以优化旅游服务与游客体验；大数据技术则通过旅游大数据分析与挖掘，为景区管理与旅游决策提供科学依据。　
　　此外，书中还深入研究了智慧旅游服务的内涵、特征及模型，结合国内相关政策与实践案例，分析了智慧旅游服务的参与对象、要素及环境。最后，书中展望了智慧旅游未来的发展方向，探讨了其他关键技术与系统的应用前景，为智慧旅游的持续创新提供了思路与方向。　
　　全书内容丰富，逻辑清晰，既有理论深度，又注重实践应用，是一部兼具学术价值与实用价值的智慧旅游技术研究专著。

　　第1章 智慧旅游的提出和发展
　　当前，我国旅游业正处于大众旅游时代，处于“机遇挑战并存、矛盾风险交织”的特殊发展期，既存在规模扩张的现实需要，也面临效益提升的迫切需求。随着互联网的发展，5G、大数据、云计算、人工智能、VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）等新一代技术在旅游领域的应用，智慧旅游一词逐渐被提出并被大众认同。智慧旅游这一概念最初是由“智慧地球”和“智慧城市”的概念衍生而来的，指利用现代信息技术，革新景区、游客和导游等各方之间的交互模式，提升游客的旅游体验。
　　2020年，文化和旅游部、国家发展改革委等十部门联合印发的《关于深化“互联网＋旅游”推动旅游业高质量发展的意见》强调，要坚持技术赋能，深入推进旅游领域数字化、网络化、智能化转型升级。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出了“深入发展大众旅游、智慧旅游，创新旅游产品体系，改善旅游消费体验”的要求。2021年4月，全国“互联网＋旅游”发展论坛暨2021河南智慧旅游大会上，文化和旅游部相关负责人指出，需要主动融入新型智慧城市和数字乡村建设，打通数据孤岛；以提升便利度和改善服务体验为导向，引导旅游公共服务模式创新，为老年人等特殊群体开发专门的应用程序和界面；加快推进线上、线下融合发展，让文化和旅游资源借助数字技术“活起来”，推动旅游消费提质升级。
　　1.1 智慧旅游1.0时代
　　智慧旅游1.0时代为平台化阶段，主要在1997-2009年间。这期间各种互联网旅游信息服务平台（见表1－1）纷纷成立，提供宣传介绍、攻略导游、社区交流、机酒预订、路线查询等服务，初步实现了文化旅游的信息化。
　　表1－1国内外常见旅游平台
　　1.2 智慧旅游2.0时代
　　智慧旅游2.0时代为信息化阶段，主要在2009-2019年间。随着移动互联网的发展和3G、4G的普及，手机App取代网站平台成为消费者使用的主要入口以及游客获取信息和消费的主要方式。同时，在这一阶段旅游业主要是利用一些新兴的数字化、互联网技术，建设智能化景区（见表1－2），如运用新一代的信息通信技术（ICT），将云计算（SaaS、PaaS、IaaS）、物联网（RFID技术、传感器等）、互联网（Web2.0技术、三网融合技术等）和个人移动终端（4G技术、PDA）等技术进行集成和综合，初步实现了对旅游目的地的大数据分析，促进体验升级与服务升级。
　　表1－2智慧景区案例
　　1.3 智慧旅游3.0时代
　　智慧旅游3.0时代为智慧化阶段，主要在2019年至今，这期间智慧旅游的概念逐渐形成并且开始落地实施，更多地融入5G、云计算、物联网、大数据、人工智能等信息技术。智慧旅游3.0时代能够根据游客需求，对感知信息进行精准化处理，构建出高效、智慧化的旅游信息系统。通过旅游应用场景创新，可以成功打造文化与科技深度融合的文旅产品和服务，极大地强化了个性化服务，增强旅游感知，提升旅游服务能效。
　　1.4 与智慧旅游相关的概念
　　近年来，各地在旅游信息化方面确实提出了多种发展概念，这些概念不仅涵盖了智慧旅游，还包括数字景区、电子景区等概念。以下是对这些概念的清晰归纳和详细解释。
　　1.4.1 数字景区
　　数字景区是智慧旅游的重要组成部分，它是指通过数字化手段对景区进行全面、准确、及时的信息采集、处理、展示和监控，实现景区的智能化管理和服务。数字景区涵盖了景区的基础设施、资源环境、游客行为等多个方面，通过大数据、云计算等技术手段，为游客提供更加便捷、安全的旅游体验。
　　1.4.2 电子景区
　　电子景区是数字化景区的一种表现形式，它主要通过电子信息技术手段，实现景区的在线化、电子化管理和服务。电子景区强调通过信息技术手段提高景区的运营效率和服务质量，为游客提供更加便捷、舒适的旅游体验。
　　1.4.3 智慧景区
　　智慧景区则是一个更为全面的概念，它不仅包括数字化和电子化的元素，还涉及利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，如智能交通系统、智能安防监控以及基于数据分析的个性化服务等进行景区管理和服务的全方位升级。智慧景区的目标是实现资源的最优配置，提升游客体验，同时确保景区的可持续发展。
　　1.4.4 网络预订
　　网络预订，即通过网络平台进行的旅游预订，包括交通、住宿、餐饮和活动等。这种预订方式给游客带来了极大的便利，同时也提高了旅游供应商的管理效率和市场响应速度。
　　1.4.5 多媒体旅游
　　多媒体在旅游信息服务中的运用，如音频导览、视频展示等，既丰富了游客的旅游体验，使得文化和自然遗产的解释更加生动有趣；也利于对旅游城市、景区的宣传，可带动当地经济发展。
　　1.4.6 无票旅游
　　无票旅游，即通过电子票务系统内的电子信息进入景区，游客不使用传统的纸质门票作为出入景区的凭证。无票旅游能够方便游客出行，绿色环保，降低景区运营成本。
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第1章 智慧旅游的提出和发展 1
1.1 智慧旅游1.0时代 2
1.2 智慧旅游2.0时代 2
1.3 智慧旅游3.0时代 3
1.4 与智慧旅游相关的概念 3
1.5 智慧旅游和智慧城市的关系 5

第2章 智慧旅游关键技术及其应用 7
2.1 智慧旅游关键技术 7
2.2 机器学习在智慧旅游中的应用 9
2.3 大数据技术在智慧旅游中的应用 22

第3章 编程语言与开发环境 31
3.1 搭建编程环境 31
3.2 对象、矩阵与矢量化编程 40
3.3 机器学习的数学基础 48
3.4 数据处理和可视化 56

第4章 机器学习在智慧旅游中的实践 69
4.1 分类 69
4.2 聚类 81
4.3 回归 89

第5章 大数据在智慧旅游中的实践 97
5.1 大数据概述 97
5.2 旅游大数据分析平台 104
5.3 旅游大数据挖掘 106

第6章 智慧旅游与智慧旅游服务 109
6.1 国内智慧旅游的相关政策 109
6.2 智慧旅游服务的内涵与特征 111
6.3 智慧旅游服务参与对象 113
6.4 智慧旅游服务要素及环境 119
6.5 智慧旅游服务模型 121

第7章 智慧旅游其他关键技术和系统 124
7.1 智慧旅游其他关键技术 124
7.2 智慧旅游其他关键系统 142