大宗商品是人类社会存在和发展不可或缺的必需品,关系国家经济命脉和国防安全。在“当今世界正经历百年未有之大变局”的时代大背景下,国际政治经济形势愈发复杂,战略性大宗商品的生产、进出口、储备提前布局、未雨绸缪显得尤为重要。同样,与大宗商品现货供需和交易量相关的期货、期权等金融资产在全球金融领域所占份额不断提升,如何利用好大宗商品金融衍生品管理供应和价格风险亦是极其重要的问题。本书分别针对粮食及大宗农产品、能源类大宗商品、基本金属类大宗商品、工业类大宗商品进行分析和梳理,并对人工智能在大宗商品期货价格预测中的作用进行了探讨。本书真实记录国内外大宗商品重要事件和年度数据,以期为大宗商品产业、行业做一些基础工作,为行业研究者和从业者提供参考。
目 录
市场篇
第一章 粮食及大宗农产品3
第一节 稻米3
第二节 小麦9
第三节 玉米17
第四节 大豆27
第五节 棉花37
第二章 能源类大宗商品64
第一节 概述64
第二节 原油68
第三节 成品油80
第四节 天然气88
第五节 2025年展望102
第三章 基础金属类大宗商品106
第一节 铜106
第二节 铝114
第三节 铅120
第四节 锌127
第五节 镍135
第六节 锂141
第七节 钴152
第八节 钨161
第九节 锑169
第四章 工业类大宗商品176
第一节 煤炭176
第二节 焦煤、焦炭180
第三节 铁矿石196
第四节 钢铁211
理论篇
第五章 间接情绪指标对于国内期货价格变动的影响研究229
第一节 绪论229
第二节 文献综述232
第三节 理论分析233
第四节 模型构建与实证研究234
第五节 结论与不足之处252
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